智能車間建設重點在于對車間內關鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務單元的設備連接、數據采集和分析利用，能夠自動、
G效、穩(wěn)定的完成排產和生產執(zhí)行。
智能車間是以提G產品品質為核心，主要目標是提升生產運行效率和管理創(chuàng)新水平。
相關方參考 CMMM 2級 -3級中描述的人員、技術、資源和制造（工藝設計、采購、計
劃與調度、生產作業(yè)、設備管理、倉儲配送、安全環(huán)保、能源管理，標識為“▲”）14個過程域的具體
內容開展建設與實施，可逐步實現車間的智能化升級。
智能工廠是以提G工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產資源得到合理的配置和優(yōu)化,在設計,生產,物流,銷售,服務等業(yè)務環(huán)節(jié)間實現互聯互通
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現 智能決策
詳實數據研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應用場景及實施路徑;總結行業(yè)工廠數字化轉型差異路徑;提出工廠數字化轉型關鍵績效指標體系
基礎篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標準化組織的智能制造標準化現狀;發(fā)展篇根據各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統解決方案的發(fā)展情況,歸納系統解決方案發(fā)展現狀和圖譜,提出系統解決方案技術應用和變革趨勢
通過統一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數據統一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關鍵的數據支撐
減少人工計數和匯總操作,提 升準確率70%以上,數據顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%
客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務人員平均服務效率提升18%,服務質量提升32%,售后服務成本 降低15%以上
平臺通過標識實現前端信息采集,解決了貨物確權的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產質押融資中的重復質押問題,解決因重復質押引起的融資問題事件28起
建立標準化的能耗采集監(jiān)測體系,對接入監(jiān)測的數據進行規(guī)范處理,數據的動 態(tài)分析,及時干預,保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項能耗總體降低13%;企業(yè)運 營成本下降5%
用戶可通過二維碼對構件生產工藝,構件信息進行追溯,跟蹤與管理,構件生產完成之后,通過出色程一掃碼步驟完成質檢,貨運,信息錄入等多流程的實時記錄
