智能工廠建設(shè)重點(diǎn)在于多產(chǎn)線多系統(tǒng)以及各部門各L域之間的協(xié)同和優(yōu)化，在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、
銷售、服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，充分顯現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。
智能工廠是以提G工廠運(yùn)營管理水平為核
心，主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到合理的配置和優(yōu)化。
相關(guān)方可參考 CMMM 2級 -4級中描述的人員、技
術(shù)、資源和制造（工藝設(shè)計(jì)、采購、計(jì)劃與調(diào)度、生產(chǎn)作業(yè)、設(shè)備管理、倉儲(chǔ)配送、安全環(huán)保、能源管理，
標(biāo)識為“▲”）的過程域或部分（企業(yè)基于自身的業(yè)務(wù)覆蓋情況，需要時(shí)可選擇參考產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物流、銷售、
客戶服務(wù)和產(chǎn)品服務(wù)，標(biāo)識為“△”）過程域的具體內(nèi)容開展智能工廠建設(shè)。
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提G服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提G服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn) 智能決策
詳實(shí)數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應(yīng)用場景及實(shí)施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績效指標(biāo)體系
基礎(chǔ)篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標(biāo)志性成果將我國智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期
以智能制造典型場景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢
通過統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標(biāo)識數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
減少人工計(jì)數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級,降低人員工時(shí)15%以上,客戶實(shí)時(shí)應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
客戶點(diǎn)檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設(shè)備平均無故障開機(jī) 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
平臺通過標(biāo)識實(shí)現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題,降低線下人工核驗(yàn)時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押問題,解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問題事件28起
建立標(biāo)準(zhǔn)化的能耗采集監(jiān)測體系,對接入監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范處理,數(shù)據(jù)的動(dòng) 態(tài)分析,及時(shí)干預(yù),保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項(xiàng)能耗總體降低13%;企業(yè)運(yùn) 營成本下降5%
用戶可通過二維碼對構(gòu)件生產(chǎn)工藝,構(gòu)件信息進(jìn)行追溯,跟蹤與管理,構(gòu)件生產(chǎn)完成之后,通過出色程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運(yùn),信息錄入等多流程的實(shí)時(shí)記錄
