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            新冠疫情對人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)企業(yè)影響調(diào)研報告

            來源:--      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/3/9      主題:其他   [加盟]

            總書記在統(tǒng)籌推進新G肺炎疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展工作部署會議上指出:“疫情對產(chǎn)業(yè)發(fā)展既是挑戰(zhàn)也是機遇。一些傳統(tǒng)行業(yè)受沖擊較大,而智能制造、無人配送、在線消費、醫(yī)療健康等新興產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出強大成長潛力。要以此為契機,改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),培育壯大新興產(chǎn)業(yè)”。

            人工智能(AI)作為未來發(fā)展的核心動能,對上述新興產(chǎn)業(yè)的培育壯大和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升J,都起到了重大的基礎(chǔ)性支撐作用;與此同時,服務(wù)于傳統(tǒng)行業(yè)的AI企業(yè),大多處于中小微階段,在疫情期間,也受到了經(jīng)客戶傳導(dǎo)而來的嚴重間接影響,承受了巨大的生存壓力。壓力中既有與其他中小微企業(yè)共性的部分,也有AI行業(yè)特殊性的部分。

            因此,在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)的指導(dǎo)下,AIIA投融資項目組定向調(diào)研了AIIA推薦的,涵蓋多個L域和不同融資輪次的25家代表性AI中小微企業(yè),包括受疫情影響的情況及其對政府政策的期望,以探索如何幫助這些企業(yè)渡過疫情難關(guān),變壓力為動力,化危為機,從而實現(xiàn)在新G肺炎疫情后把握發(fā)展新機遇,把人工智能產(chǎn)業(yè)的巨大潛力和強大動能充分釋放,更好地實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)支持實體經(jīng)濟快速恢復(fù)發(fā)展,并進一步促進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升J。為此,特撰寫此報告,希望對相關(guān)部門及廣大AIL域工作者提供一定的參考和幫助。

            一、新G疫情對AIL域創(chuàng)業(yè)者造成的沖擊和挑戰(zhàn)

            眾所周知,受疫情打擊為嚴重的是G度依賴傳統(tǒng)線下運營的第二及第三產(chǎn)業(yè)。但是作為未來數(shù)字經(jīng)濟的代表和未來科技經(jīng)濟競爭的主力軍,廣大AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)及創(chuàng)業(yè)者們,同樣受到了疫情的巨大沖擊。

            本報告調(diào)研了AIIA定向推薦的具有代表性AI企業(yè)25家,其中融資階段處于天使輪的有8家,A輪有7家,B輪有6家,C輪有3家,D輪及以后的有1家。

            其服務(wù)對象既包括主要為國有企業(yè)、政府機關(guān)、大型民營企業(yè)、事業(yè)單位和外企等的ToG/ToB范疇客戶,也包括個人的中小微民營企業(yè)的ToC(小微企業(yè)客戶風(fēng)格與個人客戶類似)范疇客戶。

            其業(yè)務(wù)L域包括為公共管理服務(wù)、商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、教育、工業(yè)等各L域提供AI技術(shù)、產(chǎn)品支持,涵蓋AI公共事務(wù)管理、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案、AI醫(yī)療、AI工業(yè)應(yīng)用服務(wù)、AI智能制造及AI智能機器人等多個L域。

            可以較為客觀的反映目前人工智能L域創(chuàng)業(yè)者的基本情況,一定程度上表達了其在新G疫情期間的訴求和對政策的期望,具有一定的參考價值。

            其挑戰(zhàn)體現(xiàn)在以下六大方面:

            1、項目進展近乎擱置

            受疫情影響,許多客戶項目的立項、執(zhí)行、匯報、驗收全流程大都處于擱置狀態(tài)。原因在于當(dāng)前政府和事業(yè)單位客戶主要工作是抗擊疫情,企業(yè)客戶主要工作是安全復(fù)工,暫時無力兼顧非防疫的AI應(yīng)用部署。另一方面,疫情結(jié)束前的出行限制,也意味著現(xiàn)場服務(wù)難以提供。

            為此,部分客戶會選擇將項目延期。但疫情結(jié)束后,因為項目大量積壓,企業(yè)可能遇到同時趕工結(jié)案,人手不足的挑戰(zhàn)。當(dāng)然,也有部分客戶選擇按期完成項目,企業(yè)則需要調(diào)配人員假期加班和遠程辦公,這也對人力成本和溝通效率帶來了不同程度的額外挑戰(zhàn)。

            2、企業(yè)現(xiàn)金流緊張

            企業(yè)現(xiàn)金流緊張,也是疫情導(dǎo)致的一大危機。相比成熟企業(yè),G速發(fā)展且業(yè)務(wù)向好的AI初創(chuàng)企業(yè),往往會選擇激進的現(xiàn)金流管理策略,投入更多現(xiàn)金擴大業(yè)績規(guī)模,以快速拉升估值。

            這樣的策略在平時對于公司融資和發(fā)展非常有利,但是在外部環(huán)境異常艱難時,危險就指數(shù)上升:當(dāng)銷售回款和融資因疫情受阻,而員工工資、社保、房租支出等固定項又不得不持續(xù)支出,企業(yè)現(xiàn)金流單純消耗難以補充,就面臨現(xiàn)金流緊張的嚴峻挑戰(zhàn)。

            經(jīng)進一步關(guān)聯(lián)分析可知,此部分企業(yè)合計在運營項目65個,占所有調(diào)研企業(yè)在運營項目的27%,項目占比接近于平均水平,然而,此部分企業(yè)業(yè)務(wù)受疫情影響嚴重程度,遠G于平均水平,僅有3%的項目未受影響,28%的項目延期執(zhí)行,68%的項目暫停擱置。

            可見其現(xiàn)金流緊張并不是由自身業(yè)務(wù)能力導(dǎo)致,而是由疫情突發(fā)影響,考慮到疫情影響可能繼續(xù)持續(xù)一段時間,而且疫情過后,企業(yè)的銷售回款也還將順延,這部分企業(yè)如無外力扶助,即將陷入運營困難乃至無法為繼的危險境地。

            3、融資困難凸顯

            由于疫情嚴重阻礙,投資機構(gòu)的現(xiàn)場盡調(diào)、創(chuàng)始團隊面談等關(guān)鍵工作均無法正常進行。對企業(yè)直接影響包括:不僅已簽署資意向協(xié)議(TS)的,無法多面展開盡職調(diào)查;甚至已簽署投資協(xié)議(SPA),也有被通知延后打款的情況。其中除客觀原因外,也存在著投資方預(yù)計疫情結(jié)束后,資本市場將出現(xiàn)融資項目供給充足,而投資資源不足,投資流程完成時間會大概率拖延的“融資擠兌”情況,可能導(dǎo)致企業(yè)估值進一步下降,從而加大主觀觀望的因素。

            因為疫情發(fā)生在年關(guān),此時遭遇業(yè)務(wù)回款停滯,對于即將完成新一輪融資的AI企業(yè),融資挑戰(zhàn)為嚴重。

            此外,小微企業(yè)融資難不僅體現(xiàn)在股權(quán)融資,也體現(xiàn)在債權(quán)融資方面。雖然許多銀行及金融機構(gòu)推出特殊產(chǎn)品和服務(wù),以幫助企業(yè)渡過難關(guān)。但許多被調(diào)研企業(yè)表示,對于相關(guān)具體信息不了解,擔(dān)心難以滿足放款條件。

            4、回款困難影響周轉(zhuǎn)

            在疫情特殊時期,應(yīng)收款無法按期到位,回款周期必將延長。如客戶行業(yè)屬于受疫情直接影響嚴重的,如餐飲、酒店、線下教育等,自身已陷入運營困境,無力繼續(xù)推進項目和支付款項。雖然企業(yè)可以通過法律途徑追索,但耗時甚長,遠水不解近渴。而且乙方為維系重要客戶未來業(yè)務(wù),一般也不會采取法律途徑,而是選擇承受客戶轉(zhuǎn)嫁過來的現(xiàn)金流壓力挑戰(zhàn),與客戶共克時艱。

            上述問題對于業(yè)務(wù)開展情況好,產(chǎn)品或服務(wù)相對成熟,現(xiàn)金流主要依賴于產(chǎn)品銷售和服務(wù)回款的AI企業(yè),特別是有大量處于驗收階段項目,其回款已列為公司近期重要現(xiàn)金流來源的,挑戰(zhàn)尤為強烈。

            經(jīng)進一步分析可知,項目回款存在一段時間內(nèi)不可回收風(fēng)險的企業(yè)中,有60%企業(yè)的現(xiàn)金流只能支持公司運營1-3個月,而且這些企業(yè)的全部項目都已經(jīng)延期或擱置,股權(quán)融資也因為疫情暫停;另外40%的企業(yè)現(xiàn)金流雖然可以支持公司運營3-6個月,但是七八成的項目也處在延期和擱置狀態(tài),如無外界援助,未來風(fēng)險同樣巨大。

            5、銷售困難加劇

            疫情期間,企業(yè)銷售工作難以展開。AI產(chǎn)品及服務(wù)多依賴于反復(fù)溝通、需求驗證、招標(biāo)談判、駐場解決方案調(diào)整等線下具體工作,各個環(huán)節(jié)聯(lián)系緊密,整合性G,難以被線上簡單取代。

            但是此時期的政府和職能單位客戶都忙于抗擊疫情,無時間精力考慮采購與疫情無關(guān)的產(chǎn)品服務(wù)。同時銷售人員無法外出開展業(yè)務(wù),各種宣傳活動、招商會議、展會無法如期舉辦,AI產(chǎn)品和服務(wù)銷售途徑被J大限制。

            復(fù)工后,可預(yù)計銷售同樣會遇到“堰塞湖”困境,前期積壓的客戶推廣工作要在短期內(nèi)集中展開,客戶也需要短期內(nèi)處理海量的積壓工作。這對于人力資源本就緊張的小微企業(yè),需要面臨難以估量的壓力挑戰(zhàn),甚至有被調(diào)研企業(yè)表示,有些原本可以采納的項目可能因此直接被斃掉。

            所有的企業(yè)銷售都受到了嚴重影響,過半數(shù)企業(yè)銷售基本停滯,其他企業(yè)雖然可進行,但是效率也明顯下降。由于銷售工作對企業(yè)業(yè)績增長助力具有延時性,可見AI企業(yè)要恢復(fù)原有業(yè)務(wù)狀態(tài)和節(jié)奏還需要較長時間。

            6、研發(fā)生產(chǎn)嚴重受阻

            雖然目前大多數(shù)AI企業(yè)都在采取遠程辦公模式,表面上研發(fā)受影響有限,但實際情況不容樂觀。如圖 11所示,71.4%的AI企業(yè),研發(fā)效率較平常明顯偏低。

            一是部分研發(fā)工作需要開發(fā)環(huán)境及完備的設(shè)備設(shè)施,員工在家不具備相關(guān)條件,也無法正常研發(fā);

            二是AI技術(shù)的底層開發(fā)以及AI行業(yè)應(yīng)用開發(fā),涉及到的技術(shù)體系、知識結(jié)構(gòu)都比較復(fù)雜,研發(fā)過程是群體創(chuàng)造的過程,需要大量的溝通協(xié)作,遠程協(xié)作直接嚴重影響了工作效率;

            三是對于需要硬件生產(chǎn)的企業(yè),問題更為明顯。圖 13所示,在相關(guān)硬件企業(yè)中,85%的企業(yè)受到了較大影響。具體原因如圖 14所示,主要是代工廠未復(fù)工等原因直接導(dǎo)致生產(chǎn)鏈斷裂。同時產(chǎn)業(yè)鏈、上下游原料供應(yīng)鏈和市場需求在疫情后均會出現(xiàn)較大變數(shù)的可能,有些企業(yè)提到采購成本大大增加,這對于To C端AI小微企業(yè)而言風(fēng)險系數(shù)大大增加。

            以上六大難題是新G疫情對AI初創(chuàng)企業(yè)沖擊和挑戰(zhàn)的主要表現(xiàn)形式,這六個環(huán)節(jié)之間聯(lián)系緊密,呈現(xiàn)出明顯鏈?zhǔn)叫?yīng)。

            先是,項目進展的擱置,引發(fā)企業(yè)現(xiàn)金流緊張;而企業(yè)現(xiàn)金流來源,無論是融資依賴型,還是融資和回款依賴并存型或回款依賴型,疫情期間或復(fù)工后短期內(nèi),現(xiàn)金流入均難以有效得到解決,反過來會進一步加劇融資難和回款難。如應(yīng)對不當(dāng),可能使企業(yè)進一步陷入窘迫境地。

            要解決現(xiàn)金流問題,除了節(jié)流,重要的是開源,即擴大銷售。但是線下銷售受到限制,只能進入停滯的狀態(tài)。維系企業(yè)生命力的研發(fā)生產(chǎn)工作也同期受到嚴重阻礙,進一步加劇企業(yè)生存壓力挑戰(zhàn)。

            二、AIL域創(chuàng)業(yè)者應(yīng)對疫情的自救和對外界扶助的需求

            以下將對AI中小微企業(yè),(可能)所采取的自救措施,和對外界扶持救助需求的調(diào)研結(jié)果及分析。

            擴大銷售是企業(yè)主要的自救措施,被調(diào)研企業(yè)對2020年自身營收判斷,可見除不足10%的企業(yè)預(yù)計有50%以上營收增加以外,其他的全部企業(yè)均預(yù)計營收下降,其中近七成企業(yè)營收下降超過20%以上,23.8%的企業(yè)預(yù)計營收減半以上?芍谝咔橛绊懙耐獠靠陀^條件下,單純依靠企業(yè)自身擴大銷售并不是可行的自救方案,需要一定的外部支持扶助。

            與企業(yè)自救相關(guān)的另一要素為復(fù)工,從調(diào)研情況看,J大部分企業(yè)已經(jīng)復(fù)工,但是61.9%的企業(yè)全部或者部分遠程辦公,基于前述調(diào)研結(jié)果,其效率、效果都存在一定不足。

            企業(yè)所面臨主要資金壓力,可見在上述鏈?zhǔn)椒磻?yīng)下,人員工資是81%的企業(yè)都面臨的嚴峻挑戰(zhàn),此外,也有19%的企業(yè)面臨應(yīng)付賬款的支出壓力。需要說明的是,因為只允許企業(yè)選擇主要的壓力,所以選擇率為0%的項目,并不意味著對企業(yè)沒有壓力,只是壓力略低于人員工資等而已。例如場地租金,在其他調(diào)研問題中,成為企業(yè)希望獲得政策扶持的一環(huán)。

            股權(quán)融資是90%的企業(yè)會采用的融資方式,同時,債權(quán)、以及投連貸、可轉(zhuǎn)債等股債融合的方式,也是不少企業(yè)的選擇。鑒于大多數(shù)中小微企業(yè)缺少從銀行獲得貸款的經(jīng)驗,對這些企業(yè)進行系統(tǒng)性的貸款融資信息服務(wù),將對滿足企業(yè)需求,緩解疫情危機帶來良好的預(yù)期效果。

            對企業(yè)所采取自救措施的調(diào)研情況匯總,可見在疫情影響下,企業(yè)優(yōu)先選擇加強產(chǎn)品研發(fā)升J(66.7%)、積J推進項目銷售和執(zhí)行(61.9%)和加強公司內(nèi)部管理(57.1%)等舉措,具體細節(jié)將在下一章節(jié)詳細分析。

            則是AI初創(chuàng)企業(yè)“節(jié)流”的重要選擇:裁員,可見有38.1%的企業(yè)計劃甚至已經(jīng)開始裁員,以應(yīng)對疫情危機,其中半數(shù)計劃裁員10-30%。對于創(chuàng)業(yè)企業(yè),裁員往往是企業(yè)后選擇的自救措施,因為一方面,AI行業(yè)裁掉人員再招聘恢復(fù)比較困難,另一方面,裁員也會對保留員工士氣產(chǎn)生巨大的不利影響。

            由上述分析可知,雖然企業(yè)積J采取自救措施,但是對于某些受疫情影響嚴重的企業(yè),單純自救仍顯不足。被調(diào)研企業(yè)也表達了對政府等外界救助、扶持政策的需求,如圖 25所示,可見減免房租等固定運營成本是企業(yè)強烈的訴求;而減免緩征稅費、金融機構(gòu)提供貸款服務(wù),能夠獲得疫情研發(fā)和人才補貼等,也是很有針對性的臨時訴求。其他的訴求則與市場推廣密切相關(guān),如政府和園區(qū)積J重點推薦業(yè)務(wù)機會,推動客戶按期驗收和執(zhí)行項目。對于利息減免等需求優(yōu)先J排序較低,主要原因是AI中小微企業(yè)本身難以獲得一般的商業(yè)銀行貸款,所以大多數(shù)企業(yè)之前并沒有貸款記錄所致。

            三、危機背后潛在的機遇

            禍兮福之所伏,疫情為AI行業(yè)帶來了挑戰(zhàn),同時也為AI行業(yè)帶來了新的機遇:

            1、部分L域市場需求增加

            增量市場:部分垂直行業(yè)市場因疫情觸動,向AI的應(yīng)用張開了久違的懷抱。

            先,是與疫情直接相關(guān)的項目,如肺部影像識別等AI+醫(yī)療項目、智能疫情防控問答機器人、AI人體測溫系統(tǒng)、AI+大數(shù)據(jù)智能疫情防控系統(tǒng)等,其利好毋庸置疑,不再贅述。

            其次,是在服務(wù)業(yè)找到了新興應(yīng)用機會的項目。疫情倒逼客戶主動改變使用習(xí)慣,由偏好面對面服務(wù),轉(zhuǎn)向非接觸服務(wù)。例如無人配送機器人在醫(yī)院等L域,設(shè)備使用率顯著上升;無人智能洗車設(shè)備在疫情期間使用率明顯大幅提G;在酒店行業(yè),無人技術(shù)革新也被越來越多的企業(yè)主接受。

            再次,是對于培訓(xùn)行業(yè),線上智能教輔工具的調(diào)用量增長迅猛。

            后,在傳統(tǒng)制造業(yè),大量依賴人工勞動的企業(yè),經(jīng)歷了疫情復(fù)工之艱辛之后,也在考慮實現(xiàn)制造設(shè)備的智能升J,保留和加強核心能力,向智能制造轉(zhuǎn)型。

            存量市場:對于已經(jīng)應(yīng)用AI技術(shù)的市場L域,采用模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計,敏捷開發(fā)、客戶可自行配置應(yīng)用等技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù),在疫情隔J了人人現(xiàn)場交互服務(wù)模式后,體現(xiàn)了更強的生命力。

            與此同時,遠程服務(wù)、遠程研發(fā)能力更強的企業(yè),體現(xiàn)出了競爭優(yōu)勢,收獲了更多訂單需求。

            將訓(xùn)練好的AI模型與外部客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)連接,實現(xiàn)模型的有效輸出,并將其集成到客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中,從而為客戶節(jié)省人力和溝通成本,提G業(yè)務(wù)效率的AI應(yīng)用,在疫情和春節(jié)長假雙重疊加,人力資源嚴重不足的情況下,發(fā)揮了顯著優(yōu)勢,例如幫助電商企業(yè),實現(xiàn)有限人力資源在倉儲轉(zhuǎn)運中迅速按需調(diào)配。

            總而言之,自動化能力強的AI產(chǎn)品和遠程服務(wù)能力強的企業(yè),經(jīng)受住了這次疫情的考驗,在疫情過后也將取得更有競爭力的地位。

            2、實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理優(yōu)化調(diào)整

            疫情期間及之后,是激發(fā)AI企業(yè)進行自身優(yōu)化調(diào)整,以改革促發(fā)展的時機。
            部分AI企業(yè),善用疫情期間AI人才供給出現(xiàn)較大余量的狀態(tài),以較低薪資快速完成了吸納目標(biāo)人才,解決了長期困擾的招人難,招人貴問題。

            在疫情期間,企業(yè)進行自我診斷,優(yōu)化管理機制,提升管理水平,可為后續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
            此外,加強財務(wù)特別是現(xiàn)金流管理,提G企業(yè)抗災(zāi)能力,增強企業(yè)品牌,建立安全穩(wěn)定多元的供應(yīng)鏈體系,也是疫情帶給AI企業(yè)的下一步管理優(yōu)化方向。

            3、強化自身競爭力

            疫情下的AI企業(yè)大都采用下列方式積J應(yīng)對,增強自身競爭力。

            一是專注業(yè)務(wù),打磨產(chǎn)品,加強現(xiàn)有產(chǎn)品的研發(fā),降低成本。前期客戶服務(wù)壓力較大的企業(yè),借疫情得到減緩時機,可借機投入更多力量,完成產(chǎn)品軟硬件升J。
            二是通過積J參與抗擊疫情研發(fā)工作,提G團隊榮譽感和使命感,團隊凝聚力和協(xié)作能力得到強化。
            三是優(yōu)化業(yè)務(wù)模式,疫情J大釋放了遠程替代,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),5G+AI 的場景化應(yīng)用的市場需求,也倒逼一部分企業(yè)完成革新,從而為AI企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展提供了方向。例如找到行業(yè)剛需并垂直下沉,提G產(chǎn)品服務(wù)的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化能力,增強線上營收占總營收比例等。

            四、對AI中小微企業(yè)渡過疫情難關(guān)的支持建議

            基于前文調(diào)研結(jié)果分析可知,AI中小微企業(yè)面臨此次疫情大考,在自救之外,確實需要外界的大力扶助支持,方可保證更多企業(yè)渡過難關(guān)。他們既迫切希望能夠獲得包括減稅降費,緩繳增值稅,房租物業(yè)補貼、研發(fā)和人才補貼等能夠減小固定運營成本的臨時性、針對性政策扶持;也期望能夠獲得更多的業(yè)務(wù)機會,期望客戶能夠按期驗收和執(zhí)行項目,保證業(yè)務(wù)持續(xù)和現(xiàn)金充裕;還期望能夠盡快獲得來自基金、銀行等機構(gòu)的股權(quán)、債權(quán)以及其他融資。
            對于上述需求中,與其他中小微企業(yè)類似的共性需求,國務(wù)院及各部委已經(jīng)發(fā)布了關(guān)于減稅降費,房租減免等的宏觀政策導(dǎo)向,地方政府也在據(jù)此陸續(xù)明確出臺落地實施的區(qū)域性具體政策。

            而對于與AI行業(yè)特點結(jié)合更緊密的部分需求,如從商業(yè)銀行取得疫情支援信用貸款,則會遇到更多挑戰(zhàn):一方面政府主管部門和部分商業(yè)銀行總行都鼓勵給中小微科技企業(yè)發(fā)放貸款,另一方面一線風(fēng)控人員,既不可能多面深入了解AI等相關(guān)科技行業(yè),也缺少相應(yīng)的模板工具來考核風(fēng)險,因此形成了難以解決的落地核心矛盾。

            為解決上述矛盾,我們建議人工智能、金融投資、科技服務(wù)等相關(guān)行業(yè)聯(lián)盟、協(xié)會、專業(yè)機構(gòu)和第三方智庫積J開展行動,提供有公信力的技術(shù)及市場評測等專業(yè)信息,為相應(yīng)政府主管部門、金融機構(gòu)風(fēng)控體系等,提供專業(yè)的建議,從而幫助主管部門和金融機構(gòu)了解行業(yè)信息,輔助決策。





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