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            人形機(jī)器人面臨的問題與突破方向-沒有一個(gè)通用的完全端到端的大模型,四位一體的生態(tài)

            來源:機(jī)器人產(chǎn)研社     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/8/16   主題:其他 [加盟]

            三年前,人形機(jī)器人還處于陽春白雪的科研階段,這兩年發(fā)展迅猛。那么,人形機(jī)器人當(dāng)前面臨的問題是什么?突破的方向在哪里?未來的應(yīng)用在哪里?前不久,在上海2025人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展論壇上,地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心(簡(jiǎn)稱“國(guó)地中心”)席科學(xué)家江磊介紹了他的看法,并提出與產(chǎn)業(yè)鏈共同打造出四位一體生態(tài)的觀點(diǎn)。

            01 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)向

            人形機(jī)器人在各大證券市場(chǎng)已經(jīng)有了概念股,從2024年1月開始,還是平平淡淡的發(fā)展,為什么到了8月,整個(gè)二J市場(chǎng)被急速拉動(dòng)?

            先,一定是人形機(jī)器人行業(yè)找到了一個(gè)技術(shù)突破、可發(fā)力的對(duì)象。

            第二,政策方面,今年一開年,要設(shè)立相應(yīng)的重大項(xiàng)目,原因可能是我們想緩解勞動(dòng)力缺口,以及應(yīng)對(duì)未來人口老齡化的挑戰(zhàn)。

            第三,從產(chǎn)品端看,人形機(jī)器人迎來了GPT時(shí)刻。此時(shí)尤其令我們自豪的是,在這個(gè)高科技領(lǐng)域的起步階段,我國(guó)登上了世界舞臺(tái),已有一些有代表性的企業(yè)和樣機(jī)。

            第四,從行業(yè)角度看,千行百業(yè)都在關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在已有100家左右的整機(jī)公司,預(yù)計(jì)到今年年底會(huì)有200多家,還有數(shù)千家的核心零部件廠家,這構(gòu)成了一個(gè)大生態(tài)。汽車行業(yè)、手機(jī)行業(yè)、制造行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、國(guó)央企都在投入。一個(gè)共性原因是:在一個(gè)行業(yè)處于發(fā)展的高峰期或瓶頸期,內(nèi)卷就開始出現(xiàn),因此這五大行業(yè)、企業(yè)都找到了發(fā)力點(diǎn):人形機(jī)器人,認(rèn)為是破解行業(yè)規(guī)律性周期性難題的一個(gè)主要?jiǎng)右。?guó)外也是如此,今年年初,蘋果、三星、現(xiàn)代等開始設(shè)立人形機(jī)器人的硬件團(tuán)隊(duì)。今年阿里也在張江模力社區(qū)(注:“國(guó)地中心”搭建)設(shè)立了智能機(jī)器人的硬件團(tuán)隊(duì)。

            在此,“通用化”會(huì)成為一個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的名詞。過去人們會(huì)把通用化做成技術(shù),所以業(yè)界一直在爭(zhēng)論:是做專用機(jī)器人,還是做通用機(jī)器人?其實(shí)這種爭(zhēng)論沒有什么意義,因?yàn)榧夹g(shù)都是為場(chǎng)景服務(wù)的。所謂的場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)就是有沒有市場(chǎng),廠家的產(chǎn)品能不能找到市場(chǎng)、銷售出去。所以“通用化”更重要的是在一個(gè)新興市場(chǎng),單品能否過10萬臺(tái)的門檻。今年人形機(jī)器人單品可能會(huì)過1萬臺(tái)的門檻,但更期待未來是百萬臺(tái)、百億臺(tái)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。目前10萬臺(tái)將是一個(gè)重要的門檻。另一個(gè)角度,如果做一個(gè)產(chǎn)品,單品要10萬臺(tái),它可用在哪些場(chǎng)景呢?這值得我們?nèi)ド钊胨伎,再(gòu)摹巴ㄓ没眮砜紤]產(chǎn)品定義和設(shè)計(jì)如何去做。

            02 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

            有一個(gè)高價(jià)值飛輪的理論。三年前,人形機(jī)器人是個(gè)萬億元的潛在賽道,因此發(fā)布了政策來加速促進(jìn)人形機(jī)器人的發(fā)展,使其對(duì)于公眾來說不再陌生,不經(jīng)意間,在電視節(jié)目或某個(gè)商場(chǎng)的轉(zhuǎn)角就能看到人形機(jī)器人,它正在形成一個(gè)巨大的產(chǎn)品市場(chǎng)。因此,今年是完成高價(jià)值飛輪的重要一年。那么能否實(shí)現(xiàn)規(guī)模和量產(chǎn)?高價(jià)值飛輪的核心驅(qū)動(dòng)力還是來自于顛覆性的技術(shù)。

            為什么2024年8月人形機(jī)器人的二J市場(chǎng)會(huì)被急速拉升?因?yàn)轭嵏残约夹g(shù)起到了決定性的作用。

            工信部提出了兩大革命:“機(jī)器人+革命”與“人工智能+革命”,它們對(duì)應(yīng)的都是新質(zhì)生產(chǎn)力!皺C(jī)器人+”是新質(zhì)硬件生產(chǎn)力,“人工智能+”是新質(zhì)軟件生產(chǎn)力?梢,新質(zhì)生產(chǎn)力是軟硬一體化的典型代表。在這樣的一個(gè)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、行業(yè)、規(guī)模、政策里,其中的線索一定是技術(shù)驅(qū)動(dòng)了這次技術(shù)革命。

            先,其背后的邏輯,以π0團(tuán)隊(duì)為代表,去年8月Physical Intelligence次發(fā)布了通用人形機(jī)器人的視覺-語言-動(dòng)作模型(VLA),F(xiàn)在VLA已經(jīng)成為一個(gè)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。如果回到去年8月之前,相信90%的專家會(huì)認(rèn)為機(jī)器人的操作還不屬于預(yù)訓(xùn)練(注:語言/ChatGPT是大模型,是預(yù)訓(xùn)練),我們雙手的操作不是預(yù)訓(xùn)練,但是,從8月開始,π0團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)它也是一個(gè)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)。大算力大模型也是大力出奇跡的一個(gè)行業(yè),并被證明這種方式是可以的。

            實(shí)際上,不僅π0發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外同時(shí)十二個(gè)團(tuán)隊(duì)用10萬的數(shù)據(jù)集、30萬的數(shù)據(jù)集、現(xiàn)在用80萬的數(shù)據(jù)集激勵(lì)了以后,整個(gè)任務(wù)達(dá)成率也是直線上升。

            我們堅(jiān)信規(guī)模法則與后訓(xùn)練將會(huì)促進(jìn)這一次人形機(jī)器人Z終的一個(gè)閉環(huán)。

            當(dāng)然還有一部分—智駕,例如,特斯拉的FSD V12幫助印證,現(xiàn)在也轉(zhuǎn)向VLA。而之前做汽車的人是做端側(cè),發(fā)現(xiàn)VLA也很好用。

            人們?nèi)绻私釼LA的誕生,其完全不是為汽車設(shè)計(jì)的,是為谷歌的一款類人形機(jī)器人的構(gòu)型設(shè)計(jì),結(jié)果沒想到VLA也撐起了智駕的半邊天。

            當(dāng)然,還是要回到人形機(jī)器人,僅有VLA夠不夠?

            去年Figure聯(lián)合OpenAI造出了Figure 01,可以看到大模型是在人形機(jī)器人的Z上層,是采用大腦、小腦+肢體的分層類人架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)的。去年我國(guó)在“世界人工智能大會(huì)(WAIC)”上也推出了我國(guó)自己的大腦、小腦、驅(qū)動(dòng)架構(gòu),今年正進(jìn)一步完善。

            人形機(jī)器人有沒有一個(gè)通用的完全端到端的大模型?現(xiàn)在VLA解決了上層的,下層有一個(gè)控制模型是屬于分層架構(gòu),但能不能用一個(gè)分層實(shí)現(xiàn)完全端到端?有一篇論文支持了這樣的觀點(diǎn)。因此,三年前,語言進(jìn)入了大模型(例如ChatGPT),去年雙手操作進(jìn)入大模型(例如VLA),現(xiàn)在的問題是:下肢行走以及全身運(yùn)動(dòng)是不是一個(gè)大模型?堅(jiān)信將來會(huì)有一個(gè)大模型,能夠讓人形機(jī)器人、四足機(jī)器人以及汽車來實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的駕駛。

            人形機(jī)器人行業(yè)目前有四類:

            汽車智駕的具身模型;

            機(jī)器人上肢操作/VLA;

            人形分層策略;

            芯片/GPU。

            整個(gè)具身智能產(chǎn)業(yè)正在爆發(fā),所有路徑都需要大數(shù)據(jù),所以在去年“國(guó)地中心”組建了訓(xùn)練場(chǎng)來推動(dòng)這件事。

            “國(guó)地中心”的麒麟具身智能訓(xùn)練場(chǎng)有五項(xiàng)功能,除了收集數(shù)據(jù),訓(xùn)練場(chǎng)的另外一個(gè)作用是對(duì)現(xiàn)在的大模型進(jìn)行檢測(cè)與評(píng)定,提出大模型的benchmark,例如,做一個(gè)什么樣的大模型更適合人形機(jī)器人?現(xiàn)在需要一個(gè)行業(yè)的基準(zhǔn)線。

            03 量產(chǎn)與應(yīng)用的思考、展望

            目前人形機(jī)器人在跑得快、拿得準(zhǔn)、訓(xùn)得好、通用化方面都有代表性公司。Z近業(yè)界在爭(zhēng)論:是不是機(jī)器人都需要走跑跳?是不是應(yīng)該進(jìn)廠打工?實(shí)際上,目前有四類人在研究,跑得快的人不做抓取,做抓取的不做跑得快,做訓(xùn)練的人大多數(shù)都是人工智能的人,做“通用化”的人是做基礎(chǔ)設(shè)施的。高動(dòng)態(tài)的硬件平臺(tái)、準(zhǔn)確抓取的具身智能、訓(xùn)練的實(shí)訓(xùn)場(chǎng)、通用泛化的數(shù)據(jù)集—這四件事,哪怕有一件事做不好,人形機(jī)器人的軟硬件的終極難題就落不了地,所以我們需要要發(fā)展生態(tài)。

            回到發(fā)展的起點(diǎn):人形機(jī)器人未來一定是進(jìn)廠打工以及為我們養(yǎng)老。例如養(yǎng)老,還有八

            項(xiàng)卡脖子技術(shù)沒有打通。人們面對(duì)未來的通用化,一定不是針對(duì)八個(gè)問題建立八個(gè)模型,甚至建立幾百個(gè)模型來解決,人們希望構(gòu)造一個(gè)完全端到端的模型,來同時(shí)解決八項(xiàng)卡脖子技術(shù),這樣才能實(shí)現(xiàn)Z終通用化的夢(mèng)想。

            江磊老師有個(gè)激進(jìn)的預(yù)測(cè):做硬件平臺(tái)的得去做小的機(jī)器人,這樣迭代的速度更快。做具身智能現(xiàn)在很火,但是千萬不要只做操作,行走大模型已成為今年國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的熱點(diǎn)!皣(guó)地中心”等做實(shí)訓(xùn)場(chǎng)的人一定要去做自己的世界模型,以及做數(shù)據(jù)集的人要用開源的方式來完成整個(gè)生態(tài)的構(gòu)建。

            人形機(jī)器人從當(dāng)前的角度來看,四位一體的生態(tài)還沒有完全建立!皣(guó)地中心”希望跟業(yè)界共同打造出我國(guó)的四位一體生態(tài)。

            今年人形機(jī)器人是可以量產(chǎn)的,但真正的大規(guī)模的應(yīng)用還沒到來。我們加速建立四位一體的生態(tài),才能加速人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的到來。


            機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī);臋C(jī)遇與挑戰(zhàn),增長(zhǎng)速度快,具身智能不夠用,模型架構(gòu)不夠統(tǒng)一

            于具身智能和機(jī)器人來說,模型架構(gòu)都還不夠好,也不夠統(tǒng)一,在未來2到5年,智能機(jī)器人技術(shù)的重心是端到端的具身智能AI模型,成本的大規(guī)模的算力也很重要

            精密減速器:群雄逐鹿,新的篇章-市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 91 億,減速器迎來全新機(jī)遇

            精密減速 器市場(chǎng)呈現(xiàn)出“高端由外資主導(dǎo)、中低端由國(guó)產(chǎn)加速替代”的競(jìng)爭(zhēng)格局;工業(yè)機(jī)器人穩(wěn)步增長(zhǎng),人形機(jī)器人最潛力的下游應(yīng)用場(chǎng)景

            機(jī)器人旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)核心部件,精密減速器國(guó)產(chǎn)替代正當(dāng)時(shí)-諧波+行星為當(dāng)下主流方案

            當(dāng)前人形機(jī)器人關(guān)節(jié)模組精密減速器可分為諧波減速器,RV 減速器,行星減速器和擺線針輪減速器,減速器企業(yè)工藝水平不斷提升,國(guó)產(chǎn)減速器供應(yīng)能力日益增強(qiáng)

            人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模,它還能有多大-2050年市場(chǎng)價(jià)值可能達(dá)到3萬億

            擬人化機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)?赡芨哌_(dá)2400億美元,這一 估計(jì)是基于擬人化機(jī)器人在家庭和制造環(huán)境中的規(guī)模化運(yùn)行潛力,麥格理暗示到2050年市場(chǎng)價(jià)值可能達(dá)到3萬億美元

            7個(gè)關(guān)于人形機(jī)器人的關(guān)鍵要點(diǎn):市場(chǎng),技術(shù),勞動(dòng)力短缺解決方案,成本削減,投資機(jī)會(huì),社會(huì)影響

            人形機(jī)器人市場(chǎng)即將迎來指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),未來可能影響75%的工種和40%的員工;成本正快速暴跌,降幅達(dá)40%,現(xiàn)大規(guī)模采用將成為可能;開啟一個(gè)前所未有的豐裕時(shí)代

            人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制:制約商業(yè)化落地進(jìn)程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),確保機(jī)器人能夠完成復(fù)雜的任務(wù),進(jìn)入各種生態(tài)場(chǎng)景

            在軟件算法層面,機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制可以分為基于模型的控制和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制;二者相結(jié)合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應(yīng)性,大大提高了人形機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)和作業(yè)能力

            具身智能——決定 機(jī)器人泛化能力天花板的“大小腦”,分層具身大模型和端到端大模型

            端到端大模型:能夠直接實(shí) 現(xiàn)從人類指令到機(jī)械臂執(zhí)行;分層具身大模型是不同層次模型協(xié)作, 上層大模型進(jìn)行感知與決策,底層硬件層和中間響應(yīng)快的小模型進(jìn)行決策的分解與執(zhí)行

            全棧式智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài)價(jià)值體現(xiàn):終端用戶、生產(chǎn)廠商、行業(yè)生態(tài)

            智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài)意味著更加便捷和高效的用戶體驗(yàn);提供了機(jī)器人之間的相互協(xié)同和調(diào)度的能力;降低技術(shù)壁壘,促進(jìn)不同廠商和服務(wù)提供商之間的無縫集成

            2025具身機(jī)器人行業(yè)現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)分析報(bào)告-科研教育市場(chǎng)‌2萬臺(tái),工業(yè)級(jí)人形機(jī)器人單價(jià)降至$3萬

            規(guī);a(chǎn)降本‌:BOM成本年均下降18%,2027年工業(yè)級(jí)人形機(jī)器人單價(jià)降至$3萬;諧波減速器國(guó)產(chǎn)化使關(guān)節(jié)模組成本降低40%;有望重構(gòu) 1.5 萬億勞動(dòng)力市場(chǎng)

            智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)2025年投資策略報(bào)告:智啟量產(chǎn),星辰可及,百萬臺(tái)年產(chǎn)量,市場(chǎng)規(guī)模接近4000億

            預(yù)計(jì)2025年全球具身智能機(jī)器人出貨量 至少達(dá)到2萬臺(tái)以上。我們中性預(yù)測(cè),至2030年全球具身智能機(jī)器人出貨量或達(dá)263 萬臺(tái),市場(chǎng)規(guī)模望接近4,000億元

            人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)梳理之二:爆發(fā)元年,空間無限,需求或達(dá)百億,潛在收入超10萬;

            人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模有望超越新能源汽車和智能手機(jī),長(zhǎng)期需求或達(dá)百億臺(tái)級(jí)別(馬斯克預(yù)測(cè)人機(jī)比例2:1),潛在收入超10萬億美元;地方政策聚焦技術(shù)攻關(guān)、場(chǎng)景應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)基金支持

            通用具身服務(wù)機(jī)器人生態(tài)的5個(gè)泛化性

            服務(wù)機(jī)械臂采用了靈活的抓取技術(shù)使機(jī)器人能夠識(shí)別和適應(yīng)不同類型的物體;靈巧手的出現(xiàn)帶來了更強(qiáng)的精細(xì)化操作能力;多任務(wù)處理能力使得機(jī)械臂在多種應(yīng)用場(chǎng)景中都具有價(jià)值
            資料獲取
            機(jī)器人趨勢(shì)
            == 資訊 ==
            人形機(jī)器人面臨的問題與突破方向-沒有一個(gè)
            垂直領(lǐng)域具身智能機(jī)器人的野望?餐廳,家政
            我們距離真正的具身智能大模型還有多遠(yuǎn),在
            機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模化的機(jī)遇與挑戰(zhàn),增長(zhǎng)速度快
            精密減速器:群雄逐鹿,新的篇章-市場(chǎng)規(guī)模
            機(jī)器人旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)核心部件,精密減速器國(guó)產(chǎn)替
            人形機(jī)器人本體研究(一):宇樹科技,10
            2025養(yǎng)老機(jī)器人行業(yè)政策-《互聯(lián)家庭環(huán)
            養(yǎng)老機(jī)器人研究,近萬億級(jí)機(jī)器人市場(chǎng),生態(tài)
            人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模,它還能有多大-205
            7個(gè)關(guān)于人形機(jī)器人的關(guān)鍵要點(diǎn):市場(chǎng),技術(shù)
            2025~2035元趨勢(shì)報(bào)告(機(jī)器人)-
            山東省“人工智能+教育”實(shí)施方案2025
            2025具身機(jī)器人行業(yè)未來展望報(bào)告-當(dāng)前
            機(jī)器人和嵌入式邊緣AI應(yīng)用設(shè)計(jì)的計(jì)算平臺(tái)
            == 機(jī)器人推薦 ==
            迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

            服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

            智能消毒機(jī)器人

            智能消毒機(jī)器人

            機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)

            機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)


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