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    面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺-1750 億參數(shù)基礎大模型,內置 60 余種經(jīng)典算法

    來源:企業(yè)人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺     編輯:創(chuàng)澤   時間:2025/1/6   主題:其他 [加盟]

    人工智能作為新一代信息技術的代表,具有廣泛的應用前景和巨大的發(fā)展?jié)摿,世界各國政府對此給予G度重視,競相制定和實施有關人工智能的戰(zhàn)略和政策,以促進人工智能技術的進步和應用。人工智能技術已成為新技術競爭的主賽道、大國博弈的主戰(zhàn)場、新質生產(chǎn)力的增長J。我國人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢,目前已成為大的AI 市場之一,“AI+能源”發(fā)展路徑逐漸明晰,新的業(yè)態(tài)和模式正在加速孕育。

    黨的十八大以來,以同志為核心的黨把發(fā)展人工智能提升到戰(zhàn)略G度,總書記圍繞加快發(fā)展人工智能發(fā)表了一系列重要論述?倳洀娬{,“我國經(jīng)濟已由G速增長階段轉向G質量發(fā)展階段,正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長動力的攻關期,迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力”“人工智能是引L這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應。”“發(fā)展人工智能,將為我國構建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、實現(xiàn)G質量發(fā)展提供重要支撐”。

    2024 年 2 月 19 日,國務院國資委召開“AI 賦能產(chǎn)業(yè)煥新”企業(yè)人工智能專題推進會。會議強調,企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃,深入推進產(chǎn)業(yè)煥新,加快布局和發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)。

    國家能源集團公司深入學習貫徹總書記關于發(fā)展人工智能的重要指示精神,積J落實國務院國資委工作部署,錨定建設“智慧國家能源”的目標,以數(shù)字化轉型為契機,探索發(fā)展新模式和新業(yè)態(tài),提出了“136”發(fā)展戰(zhàn)略,以充分發(fā)揮科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)控制、安全支撐三個作用為指導,陸續(xù)發(fā)布了《關于深化網(wǎng)信和數(shù)字化轉 型工作的決定》《集團重大科技攻關行動綱要》《加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)工作方案》《“AI+”行動工作方案》等綱L性文件,要求深化數(shù)字信息技術與產(chǎn)業(yè)G質量發(fā)展有機結合,以改革創(chuàng)新為根本動力,以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展等重大需求為牽引,以重大技術突破為主攻方向,以綠色低碳為發(fā)展要求,加快構建新發(fā)展格局,打造創(chuàng)新發(fā)展體系,大力培育和發(fā)展具備國能特色的新質生產(chǎn)力。

    國能數(shù)智科技開發(fā)(北京)有限公司統(tǒng)籌布局、長遠規(guī)劃,開展煤炭行業(yè)人工智能基礎設施建設,推動核心技術自主可控,充分發(fā)揮企業(yè)布局人工智能新型基礎設施的龍頭作用,構建自主可控的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),開展完成面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺建設,促進人工智能應用融合創(chuàng)新和G質量發(fā)展。

    國能數(shù)智科技開發(fā)(北京)有限公司遵循“服務運營一盤棋、資產(chǎn)管理一盤棋、能力建設一盤棋”三盤棋設計原則,基于“1 中心+1 平臺+N 種應用場景”建設模式,全力推進人工智能算力基礎設施建設和算法模型研發(fā)工作,聚焦人工智能算力資源分散、場景復用低、創(chuàng)效難的攻關重點,通過多級算網(wǎng)融合、異構模型轉換、多源算法融合等技術創(chuàng)新,搭建“產(chǎn)業(yè)技術生態(tài)+專業(yè)場景應用”為核心的煤炭行業(yè)人工智能一體化賦能平臺。采用自主可控的 AI 軟硬件設施,致力于打造集數(shù)據(jù)資源匯聚、智能算力整合、模型開發(fā)應用于一體的人工智能基礎設施,為煤炭企業(yè)提供智能算力基礎設施及通用軟件服務。

    1)平臺概述

    構建具有開發(fā)訓練、推理應用全流程工具鏈能力的平臺工具,支持 L1,L2 大模型開發(fā)訓練,并隨著公司業(yè)務發(fā)展持續(xù)迭代更新。

    a)為用戶提供貫穿通用 AI 落地全生命周期的全流程管理,包括賬戶申請、資源申請、數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標注、算法開發(fā)、模型訓練、模型入庫、模型評測和模型推理的業(yè)務全流程操作。 v b)大模型定制化數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注工具,并預制 SFT 和 RLHF 的大模型訓練方案。針對大模型的應用開發(fā)場景,提供專有平臺對文檔、任務流等場景進行快速定制。

    2)國家能源集團認知大模型

    a)七大能力多面提升。引入行業(yè) 1750 億參數(shù)基礎大模型,構建全棧式大模型開發(fā)部署工具鏈和大模型助手服務。

    b)大模型開發(fā)及應用。平臺納管多個開源和閉源大模型,支持大模型 LO→L1→L2 訓練推理,提供大模型的多種訓練方式,包括增量預訓練、LoRA、全量更新。

    c)全棧自主可控的優(yōu)化套件,加速企業(yè)大模型應用價值落地

    d)國產(chǎn)軟硬件環(huán)境深度優(yōu)化

    e)智能應用。專家知識庫、prompt 工程、RAG 增強檢索,提供交互式界面實時問答。

    3)經(jīng)典模型開發(fā)及應用

    平臺內置 60 余種包括圖像、語音、文字等多個方向的經(jīng)典算法,可為用戶提供模型訓練、評測、推理等服務。

    4)場景賦能

    平臺提供圖像類,語音類,自然語言處理,多模態(tài),大模型等核心 AI 能力,賦能智能生產(chǎn)、智慧管理、智慧運營、智能安全等主要應用場景。

    建設成效

    建設成果。國能數(shù)智科技開發(fā)(北京)有限公司現(xiàn)已完成人工智能硬件基礎設施建設,內含華為、寒武紀、海光、天數(shù)、燧原等 5 類國產(chǎn)化AI 加速芯片,算力規(guī)模達 36.4Plops(FP16),為人工智能平臺提供算力支撐;

    完成設備運維、語音識別、煤礦機器視覺三類算法模型開發(fā)和平臺納管,實現(xiàn)多樣化 AI 能力輸出;完成面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺(服務平臺、開發(fā)平臺、應用平臺、大模型應用平臺)建設: 國能 AI 服務平臺。已建成國能 AI 服務平臺,并已初步形成了 AI 服務運營體系。該平臺是包含運營數(shù)據(jù)主題分析、服務網(wǎng)站首頁、能力詳情展示、解決方案專欄、能力貨架、虛擬交易系統(tǒng)、中心培育、生態(tài)合作、運營服務流程審批、工單管理、服務支持、個人控制臺等功能在內全方位一體化運營服務網(wǎng)站。依托全新的人工智能運營服務模式,實現(xiàn)塑造公司 AI 品牌形象、實現(xiàn) AI 價值創(chuàng)造、指引公司 AI 系列產(chǎn)品研發(fā)、推動業(yè)務創(chuàng)新的運營目標,多面提升公司人工智能運營服務質量。

    國能AI 開發(fā)平臺。已建成國能AI 開發(fā)平臺并投入使用,平臺可提供數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)標注、算法開發(fā)、模型訓練、模型推理、模型應用等一站式全流程 AI 通用開發(fā)能力服務,并預置圖像、語音各類 140 個原子模型,實現(xiàn)多樣化 AI 能力輸出,可滿足不同應用場景的開發(fā)需求。

    國能AI 應用平臺。已建成國能 AI 應用平臺,包括數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)回流、算力卡管理、能力管理、應用管理、邊端設備管理以及應用部署模塊,支持 AI 應用快速在邊端部署,確保應用服務能夠G效運行。應用管理模塊則提供多面的應用監(jiān)控、配置和更新服務,保障應用的穩(wěn)定性和安全性。能力網(wǎng)關模塊作為平臺的核心,負責連接云端與邊緣端,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的雙向流通和智能處理。這些模塊共同構成了 AI 邊緣應用平臺的強大功能體系,實現(xiàn)訓推業(yè)務的云邊協(xié)同和全流程打通,實現(xiàn) AI 應用快速上線和 AI 模型的迭代優(yōu)化的全流程閉環(huán)管理。

    國能認知大模型應用平臺。平臺已本地化部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數(shù)的星火通用大模型在內的 10 種開源與閉源的大模型,提供了具備千億級參數(shù)規(guī)模的大模型服務能力。可提供繼續(xù)預訓練、全量微調、 LoRA 微調、基礎助手、知識助手、任務助手等大模型全流程應用,可滿足指令工程、檢索增強、任務流編排等多樣化能力輸出。同時,平臺內置了豐富的任務組件,且支持自定義組件制作與分享,可滿足多種應用場景的個性化定制需求。

    建設意義。國能數(shù)智科技開發(fā)(北京)有限公司自主研發(fā)完成集數(shù)據(jù)資源匯聚、智能算力整合、模型開發(fā)應用于一體的面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺,為人工智能產(chǎn)品(系統(tǒng)、算法、解決方案等)開發(fā)提供訓 練、測試和應用服務,對分散的樣本數(shù)據(jù)、算法模型提供統(tǒng)一管理調度,建立行業(yè)數(shù)據(jù)、算法、模型、算力資源共建共享共用機制,有效降低投資成本,賦能煤炭行業(yè)智能化發(fā)展和煤炭行業(yè)G質量轉型。

    2024 年 10 月,“國家能源杯”智慧建設技能大賽—數(shù)字化技能大賽舉辦開展,人工智能一體化賦能平臺全 面支撐從上到下來自集團總部各部門、各子分公司共計超 1200 用戶使用,為集團公司數(shù)字化轉型和G質量發(fā)展注入強勁動力。同時,數(shù)智科技公司積J探索煤炭行業(yè)人工智能的服務平臺模式,面向智能生產(chǎn)、智能安全、智慧運營、智慧管理、智慧決策、智慧服務等場景提供多樣化 AI 通用組件服務能力,通過通用/專業(yè)類人工智能場景集約化研發(fā)和落地應用,助力煤礦實現(xiàn)減人提效增安的轉型目標,推動人工智能與煤炭行業(yè)深度融合,打造全國首家“人工智能+煤礦”的創(chuàng)新應用標桿,為煤業(yè) AI 深化應用帶來示范效應,打造世界煤炭行業(yè)出色的“技術先進、資源節(jié)約和產(chǎn)業(yè)聚集”的人工智能基礎設施典型示范。







    基于AI+機理模型的質量預測-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質量預測的準確性

    大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質量預測的準確性,實現(xiàn)實時監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質量預測和優(yōu)化提供了新的解決方案

    在線實時優(yōu)化軟件(RTO)-年增效1551萬,產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%

    每小時對裂解爐自動執(zhí)行一次操作優(yōu)化計算,提G雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬元。單次優(yōu)化求解平均時間僅用 3 分 38 秒,單爐產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%以內

    地球物理甜點智能識別及解釋,預測人機交互界面共包含六大功能模塊

    按照“數(shù)據(jù)+平臺+應用”的模式,地球物理甜點識別子系統(tǒng),包含首頁界面、數(shù)據(jù)管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個功能服務,引用地震基本數(shù)據(jù)服務、非結構化數(shù)據(jù)服務等 2 個數(shù)據(jù)服務

    煉化裝置大機組智能故障診斷-為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次

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    基于公司大瓦特生態(tài)技術體系,推動安全監(jiān)管模式再變革 1 大核心愿景,細化 2 大核心目標,依托大瓦特 L0 電力基礎大模型、電網(wǎng)人工智能樣本標注基地、“數(shù)字安全監(jiān)盤人”功能L先為 3 大核心基礎,

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    揭開了AI大模型在企業(yè)中的應用現(xiàn)狀和未來趨勢,實時監(jiān)控生產(chǎn)線,AI大模型能夠預測設備故障,減少停機時間,確定AI大模型的應用L域、投資預算、技術選型等

    2024年AI大模型賦能智能座艙研究報告-從機械式座艙到電子式座艙再到智能化座艙

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    Graph AI:大模型浪潮下的圖計算白皮書(2024年),交互現(xiàn)狀,面臨的問題與挑戰(zhàn),關鍵技術以及成功實踐

    白皮書旨在多面解析圖計算與人工智能(尤其是大模型技術)的交互現(xiàn)狀,探討其背后的原理,面臨的問題與挑戰(zhàn),關鍵技術以及成功實踐,為相關L域的研究和應用提供有益的參考和啟示

    2024年AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究報告,碩博學歷的占比為 35.8%,3-5 年經(jīng)驗的占比 33.8%

    大模型相關崗位對求職者的學歷和經(jīng)驗要求均較G,求碩博學歷的占比為 35.8%,比去年同期提G 5.5 個百分點;經(jīng)驗方面要求 3-5 年經(jīng)驗的占比 33.8%,比去年同期提G 2 個百分點

    2024年中國人工智能系列白皮書-元宇宙技術,趨勢包括新信息形態(tài),新數(shù)字器官,新經(jīng)濟模式,新社會圖景

    元宇宙的關鍵支撐技術包括計算、感知、生成、協(xié)同和交互;帶動了工業(yè)、商業(yè)、服務、娛樂等面 向消費L域的創(chuàng)新和應用熱潮,在不同行業(yè)典型場景中深入應用并持續(xù) 創(chuàng)新和快速發(fā)展
    資料獲取
    人工智能應用
    == 資訊 ==
    面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺-1
    基于AI+機理模型的質量預測-大幅提升
    在線實時優(yōu)化軟件(RTO)-年增效155
    地球物理甜點智能識別及解釋,預測人機交互
    煉化裝置大機組智能故障診斷-為 20 家
    “大瓦特+智搜”人力小智智能問答助手應用
    生產(chǎn)現(xiàn)場違章作業(yè)智能監(jiān)控場景,建設“12
    機器人的觸感靈巧手Linker Hand
    中美AIGC產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢
    2024年AI大模型技術變遷情況回溯:技
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    2024具身智能科技前沿熱點:智能靈巧操
    2024年企業(yè)AI大模型應用落地白皮書-
    2024年AI大模型賦能智能座艙研究報告
    == 機器人推薦 ==
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