大模型技術(shù)創(chuàng)新和工程落地齊頭并進(jìn)，掀起行業(yè)大模型落地?zé)岢�。大模型的更新迭代速度不斷加快，開始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向?yàn)椤昂糜谩钡男袠I(yè)大模型。在技術(shù)創(chuàng)新方面，大模型的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、模型訓(xùn)練、算法調(diào)優(yōu)等技術(shù)趨于成熟，持續(xù)提升其通用性和泛化性，已初步具備通用智能雛形。例如，近期開源的NLLB可支持200種語言的相互翻譯。在工程落地方面，已初步形成大模型As a Service的應(yīng)用模式，加速向互聯(lián)網(wǎng)、ICT、金融、政務(wù)等垂直行業(yè)滲透。為支撐應(yīng)用方更便捷地開發(fā)和部署大模型，多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具。
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