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    畢馬威與聯(lián)想集團聯(lián)合發(fā)布《“普慧”算力開啟新計算時代》

    來源:畢馬威與聯(lián)想集團      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/9/11      主題:其他   [加盟]

    歷史總在重演,科技永遠向前?v觀過往三次科技革命,無不是由某種基礎性的通用技 術(GPTs, General Purpose Technologies)推動,站在ChatGPT爆發(fā)的當下,通用人 工智能J有可能成為新一代的GPTs。從GPT(生成式預訓練模型)到GPTs,第四次科技 革命即將踏浪而來,人工智能也將迎來第四次發(fā)展浪潮。雙浪疊加背景下,人類的數(shù)字 化大航海征途再啟新篇。算力作為新型生產力是驅動經(jīng)濟社會發(fā)展的底層動力,其供給 規(guī)模受限與需求指數(shù)J增長之間的矛盾日漸突出,傳統(tǒng)計算范式正在失效,計算模式從 中心式演進到分布式,再到云計算階段,即將進入融合智能計算階段,標志著新計算時 代的開啟。大國和大企業(yè)主導的算力競爭將愈演愈烈,資金、技術、人才都不可或缺, 而根本的是要準確掌握發(fā)力方向,方能決勝未來。

    未來算力發(fā)展將具備兩大核心特征:“數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施”和“通用人工智能的核心 動力”。與之相對應,算力將在兩個關鍵維度上加速發(fā)展:普適(Inclusive)與智慧 (Intelligent)。“普 適”意味著算力將成為人人可得(Affordable)、人人可用 (Available)、人人適用(Adaptable)的“3A”型基礎資源,是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的堅實 底座。“智慧”意味著算力將具備自適應(Self-adapting)、自學習(Self-learning)、 自進化(Self-evolving)為代表的“3S”智能,是實現(xiàn)通用人工智能廣泛應用、推動數(shù) 字經(jīng)濟邁向更G階段的必然要求。

    放眼,算力或將成為影響綜合實力和國際話語權的關鍵要素之一,已是主 要經(jīng)濟體的戰(zhàn)略必爭之地。美、中、歐、日作為算力產業(yè)規(guī)模的L跑者,均在持續(xù) 強化相關布局,各國算力投資或補貼計劃金額均在千億元以上。面對波詭云譎的國際形 勢,始終依靠技術自主創(chuàng)新來夯實算力基礎,已初步建立起產業(yè)鏈條持續(xù)完善、產 業(yè)創(chuàng)新不斷活躍、市場規(guī)模迅速增長、國際競爭力穩(wěn)步提升的算力產業(yè)生態(tài)。經(jīng)初步測 算,到2025年,算力核心產業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬億元,成為與新能源汽車比肩的超 萬億JG潛賽道,若將視野擴大到算力關聯(lián)產業(yè),

    畢馬威數(shù)字化賦能主管合伙人張慶杰表示,針對現(xiàn)實挑戰(zhàn),未來算力發(fā)展趨勢將具備“數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施”和“通用人工智能的核心動力”兩大特征,算力將在“普適”和“智慧”兩個關鍵維度上加速發(fā)展,形成普慧算力!捌者m”意味著算力將變得人人可得、人人可用、人人適用;“智慧”意味著算力將具備自適應、自學習、自進化的能力。

    算力設施、算力應用、算力服務是普慧算力的三大關鍵要素。其中,算力服務代表著算力的提供方式,算力應用實現(xiàn)了算力的軟件定義,算力設施是算力的基礎。 報告以上述三要素為一J指標,進一步細分出13項二J指標,并次搭建了普慧算力行業(yè)評估框架,將各行業(yè)的算力需求潛力分為四類,即以ICT(信息與通信技術)和制造業(yè)為代表的“普慧雙驅型”,以汽車行業(yè)為代表的“智慧拉動型”,以金融業(yè)為代表的“普適促進型”,以及以醫(yī)療和教育產業(yè)為代表的“發(fā)展醞釀型”。

    其中,制造業(yè)將成為普慧算力大的潛在市場;汽車有望成為下一代移動智能計算終端,軟件定義汽車的發(fā)展趨勢要求算力實現(xiàn)智能化升J;金融行業(yè)將回歸服務實體經(jīng)濟本質,“場景+金融”的模式要求接入廣泛且靈活的安全算力;醫(yī)療和教育行業(yè)的算力需求當前還在醞釀階段,但有望在普慧算力降本后迎來爆發(fā)。



    附件:畢馬威與聯(lián)想集團聯(lián)合發(fā)布《“普慧”算力開啟新計算時代》



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    人形機器人行為規(guī)劃難度遠高于自動駕駛

    人形機器人需完成人類 各種動作,動作連續(xù)復雜,需頻繁的物理交互且操作因果性多,算法難度遠高于自動駕駛,來控制機器人身體做出動作規(guī)劃 并下發(fā)指令

    人形機器人是頭部科技公司的競爭

    人形機器人進入門檻高,科技巨頭擁有研發(fā)實力及軟件基礎,在視覺感知,算法,虛擬仿真等軟件方面領先優(yōu)勢明顯,且與原有業(yè)務協(xié)同效應明顯

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    為人形機器人的成熟也是漸進式,可在細分市場的率先商業(yè)化,后逐步成熟轉為通用型機器人 ,由tob轉為toc,進入家政等市場,做人想做但是不能做的工作

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    硬件難點是靈敏度與承壓能力的協(xié)調,關節(jié)能力不能匹配運動規(guī)劃;軟件難點是訓練不同任務的運動規(guī)劃,實時反饋視覺檢測與理解,并對運動規(guī)劃做調整
     
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