人工智能中臺(tái)重塑企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的能力底座。隨著企業(yè)從重視人工智能的“研發(fā)”，到“研發(fā)-運(yùn)營(yíng)”并重，AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)也逐漸向AI中臺(tái)演進(jìn)。
理念層面，AI中臺(tái)更加重視管理和運(yùn)營(yíng)，技術(shù)層面，AI中臺(tái)G度集約了AI能力，具有規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展等特點(diǎn)。其中，規(guī)�；侵刚狭素S富的人工智能開(kāi)發(fā)、部署、測(cè)試、運(yùn)維等能力，標(biāo)準(zhǔn)化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的界面，可擴(kuò)展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具，保證AI技術(shù)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)。
通過(guò)與數(shù)據(jù)中臺(tái)、云平臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的打通，AI中臺(tái)正在加速融入企業(yè)的技術(shù)平臺(tái)體系中。當(dāng)前階段，大型的行業(yè)企業(yè)正在積J構(gòu)建AI中臺(tái)體系，通過(guò)G效的組織管理實(shí)踐，推動(dòng)全場(chǎng)景全L域的AI賦能。
到端的MLOps一體化工具和細(xì)分場(chǎng)景的專(zhuān)項(xiàng)工具都非�；馃�,端到端工具追求大而全的功能集,專(zhuān)項(xiàng)工具在局部或某些場(chǎng)景下功能和性能較好
AI軟件設(shè)施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn),AI開(kāi)源框架生態(tài),預(yù)訓(xùn)練大模型體系,AI軟件平臺(tái)生態(tài)等內(nèi)容都得到了長(zhǎng)足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源
智能文檔處理、智能會(huì)議、知識(shí)管理、智能客服等各類(lèi)企業(yè)智能應(yīng)用不斷發(fā)展，多面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)
頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰(zhàn)略和治理體系,成立了相關(guān)委員會(huì)和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險(xiǎn)管理體系,可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展
人工智能市場(chǎng)收支規(guī)模達(dá)850廳美元,預(yù)測(cè),2022年該市場(chǎng)規(guī)模將同比增長(zhǎng)約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達(dá)24.5%
調(diào)度決策外賣(mài)調(diào)度系統(tǒng)困住騎手;個(gè)性化推薦電商場(chǎng)景下的信息繭房和馬太效應(yīng);內(nèi)容治理如何守護(hù)清朗健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;人工智能可以放心使用嗎
數(shù)據(jù)不完備和濫用風(fēng)險(xiǎn)突出而損害用戶的權(quán)益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見(jiàn)歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善
企業(yè)作為落實(shí)人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,提出了面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能治理基本框架
構(gòu)建面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動(dòng)人工智能技術(shù)可用、可靠、可信，其內(nèi)涵包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制兩個(gè)層面工作
在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景中固有的不可預(yù)測(cè)性,傳達(dá)實(shí)施偏差會(huì)進(jìn)一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運(yùn)行之后的動(dòng)態(tài)更新缺乏足夠驗(yàn)證等挑戰(zhàn)
G增長(zhǎng):未來(lái)五年人工智能市場(chǎng)規(guī)模平均增速將超過(guò)20%;G集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;G壁壘:滲透率還不到4%
我國(guó)新一代人工智能治理工作框架應(yīng)整合社會(huì)各界對(duì)AI社會(huì)技術(shù)復(fù)合體的離散性認(rèn)知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架
