伴隨數(shù)字化進程的加快，人工智能成為引L未來世界發(fā)展的關鍵技術。近年來，各國政府、科研教育機構、科技企業(yè)及專家學者紛紛加入到推動人工智能產業(yè)發(fā)展的過程中，人工智能技術與產業(yè)融合程度不斷加深。
近年來，人工智能技術得到快速發(fā)展，其對經濟社會發(fā)展以及生產生活方式變革將產生重大影響。范圍內美國、歐盟、英國、日本、中國等國家和地區(qū)均大力支持人工智能產業(yè)發(fā)展，相關新興應用不斷落地。根據(jù)Deloitte報告預測，人工智能產業(yè)規(guī)模從2017年的6,900億美元增長至2025年的64,000億美元，2017-2025年復合增長率32.10%，呈現(xiàn)較快增長走勢。
尚普研究院根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家，累計融資總額超過2,500億美元。其中，美國擁有AI相關企業(yè)達到4,171家，累計融資金額達到1,601.9億美元，在公司數(shù)量和融資規(guī)模上均位居世界首位；中國擁有1,275家AI公司，融資總金額為470.7億美元，位居世界D二位。英國、印度、加拿大等國家也各自擁有百余家AI公司，AI企業(yè)數(shù)量排名前10位的國家占總數(shù)的78.3%，累計融資金額則達到總額的95%，AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等國家。
附件：2022人工智能全景報告！AI芯片火爆，元宇宙、生命科學深度融合
解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術先進性與應用價值,幫助企業(yè)促進營銷與服務的一體化升級
《藍皮書》主要結合教育部計算機L域本科教育教學改革試點工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學的知識點歷史發(fā)展和建設思路進行思考
人工智能知識L域相關內容被分為智能系統(tǒng)基礎,搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學習,智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進機器學習,機器人,知識系統(tǒng),神經網絡和遺傳算法等13個知識點
設置了10個模塊和62個知識點(含9個進階知識點),希望學生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡
A14K12 將K12四個年齡層次學生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學習, 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護技術占據(jù)可信人工智能技術研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果
報告從政策支持,技術發(fā)展,產業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
明確了人工智能產業(yè)的邊界,將人工智能相關的軟硬件產品研究,開發(fā)和生產,系統(tǒng)應用,集成服務等核心產業(yè),及帶動形成的相關產業(yè)都納入人工智能產業(yè)范疇
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術實現(xiàn)其預期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
基于生產設備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導組織通過應用新一代信息技術,挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
供應鏈數(shù)字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業(yè)務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關鍵績效指標統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
