南京市
數(shù)據(jù)局
成功部署上線6710億參數(shù)DeepSeek-R1模型，基于DeepSeek開發(fā)的“南京政務(wù)版AI助手"、“數(shù)據(jù)局智能助手"、智能問數(shù)、公文起草等智能化應(yīng)用上線，有力 推動政府部門工作效率與服務(wù)質(zhì)量的提升。
無錫市
數(shù)據(jù)局
錫企服務(wù)平臺3.0接入DeepSeek大模型，應(yīng)用于政務(wù)大廳的數(shù)字人屏幕，并上線 省內(nèi)個企業(yè)服務(wù)Al助手體驗版。
鎮(zhèn)江市
數(shù)據(jù)局
本地化部署DeepSeek-R1模型，包括7B、32B、70B等多個版本的DeepSeek模
型，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)運營，正積J推動其應(yīng)用于政務(wù)服務(wù)、12345熱線、公共資源 交易等場景。
連云港市
交通運輸局
完成DeepSeek大模型的本地化部署，通過微調(diào)大模型參數(shù)和掛載外部交通法規(guī)知識庫的方式，初步實現(xiàn)人工智能與交通業(yè)務(wù)的融合，打造交通政務(wù)服務(wù)體系。
河務(wù)局完成DeepSeek-R1百億參數(shù)級模型的本地部署,實現(xiàn)濟南黃河核心業(yè)務(wù)的智能匹配和專業(yè)知識即時問答,成功上線“醫(yī)保政策智能問答助手”
聯(lián)合中國電子云，基于DeepSeek大模型打造私有化政務(wù)模型資料庫;構(gòu)建大模型搜救應(yīng)急、VTS管理知識庫,能快速調(diào)取相關(guān)海事數(shù)據(jù)和知識庫信息
“人社小濱”智能客服系統(tǒng)接入DeepSeek,覆蓋政策咨詢、就業(yè)指導(dǎo)等問題;基于“智慧河東”政務(wù)云底座,優(yōu)化大模型與現(xiàn)有政務(wù)系統(tǒng)融合升級
基于DeepSeek大模型開發(fā)“豐小政”數(shù)智助手;提供政策咨詢解答,高頻事項處理,復(fù)雜政策解讀以及優(yōu)化知識庫等服務(wù);政務(wù)智能問答模型能力一“平平”
DeepSeek模型已在我國東部、中部、西部和東北地區(qū)的72個省級或市級政府部門部署;諸多城市的政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局借助該模型打造智能助手,提高了政務(wù)服務(wù)效率
DeepSeek LLM用于問答等，DeepSeek Coder支持代碼生成,通過開啟深度思考模式、優(yōu)化提示詞設(shè)計并結(jié)合其他工具，實現(xiàn)高效輸出，在第四次技術(shù)革命中借助其力量提升個人能力
報告分析了AI在多個行業(yè)的應(yīng)用價值,AI提升投資決策效率,量化交易與智能投顧成為主流;AI輔助編程,提高開發(fā)效率,推動低代碼與無代碼發(fā)展,AI自動生成營銷內(nèi)容，提高廣告投放精準度
剖析了AI在不同場景下的應(yīng)用方法,闡述了AI如何助力企業(yè)員工提升工作效率、如何重新定義崗位價值，讓企業(yè)切實感受到AI帶來的巨大變革,提供了大量應(yīng)用案例分析
介紹了 DeepSeek 在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用與實踐情況，重點講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于AnythingLLM的本地知識庫搭建與API構(gòu)建
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優(yōu)勢,提示詞技巧,部署方式到應(yīng)用場景和前景,進行了全面且深入的闡述;參數(shù)規(guī)模最大達6710億,支持4bit量化壓縮和動態(tài)模型切換技術(shù)
幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術(shù)語;廣場舞大媽公式-比作廣場舞+用吵架/買菜/跳操場景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節(jié)解釋+讓主角替代表專業(yè)概念
之前用的很多模型，都需要用結(jié)構(gòu)化的提示詞來對話,要清楚地告訴它，它的角色是什么,任務(wù)是什么,執(zhí)行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標是什么
