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  • 創(chuàng)澤機(jī)器人
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    2025年人工智能典型企業(yè)招聘趨勢(shì)分析報(bào)告-規(guī)模接近6000億,企業(yè)4500家,年增長(zhǎng)率為 15.6%

    來(lái)源:薪智     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/4/21   主題:其他 [加盟]

    《2025年人工智能典型企業(yè)招聘趨勢(shì)分析報(bào)告》顯示,人工智能產(chǎn)業(yè)正處于G速擴(kuò)張階段,人才需求旺盛,然而G端人才供不應(yīng)求,市場(chǎng)呈現(xiàn)出量?jī)r(jià)齊升的態(tài)勢(shì)。

    人工智能產(chǎn)業(yè)崛起,人才需求井噴

    隨著技術(shù)的不斷突破與創(chuàng)新,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。從百度的文心一言到阿里的通義千問(wèn),再到華為的盤(pán)古大模型,國(guó)內(nèi)科技巨頭在大模型領(lǐng)域持續(xù)深耕,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不斷深化。智能制造、智慧城市、智慧醫(yī)療等場(chǎng)景隨處可見(jiàn)人工智能的身影,為產(chǎn)業(yè)升J和經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。

    政策的有力支持為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展保駕護(hù)航。北京、上海、深圳、杭州等城市已成為 AI 產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),智算中心如雨后春筍般涌現(xiàn),為 AI 研發(fā)與應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的算力基礎(chǔ)。據(jù)工信部數(shù)據(jù),截至 2024 年 9 月底,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近 6000 億元,相關(guān)企業(yè)超過(guò) 4500 家。預(yù)計(jì)到 2025 年,ZG人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)到 3985 億元,未來(lái) 10 年將呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)趨勢(shì),復(fù)合年增長(zhǎng)率為 15.6%。

    然而,產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展背后是巨大的人才缺口。2024 年,我國(guó)人工智能專業(yè)在校生僅 4 萬(wàn)多人,與之形成鮮明對(duì)比的是超過(guò) 500 萬(wàn)的人才缺口。特別是算法類人才和復(fù)合型人才,成為企業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。

    典型企業(yè)招聘趨勢(shì),窺見(jiàn)行業(yè)動(dòng)態(tài)

    浪潮信息:算力巨頭的算法人才爭(zhēng)奪

    浪潮信息作為 AI 服務(wù)器領(lǐng)域的龍頭企業(yè),為 AI 算力提供了強(qiáng)大的硬件支持。其產(chǎn)品線豐富多樣,市場(chǎng)份額穩(wěn)居前列。在招聘方面,浪潮信息對(duì)算法相關(guān)工程師的需求尤為集中,算法研究員的薪酬G達(dá) 45k -75k / 月,且學(xué)歷要求為博士。大模型算法工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等崗位也均要求博士學(xué)歷,薪資待遇優(yōu)厚。此外,浪潮信息還招聘 AI 測(cè)試工程師、AI 軟件開(kāi)發(fā)工程師等多種崗位,覆蓋了不同層次和專業(yè)背景的人才。

    東方國(guó)信:機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的穩(wěn)步招聘

    東方國(guó)信是國(guó)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的代表企業(yè),已形成大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及移動(dòng)互聯(lián)三大技術(shù)體系,服務(wù)多個(gè)行業(yè)。近兩年,其整體崗位需求經(jīng)歷了一定波動(dòng),2023 年D一季度達(dá)到招聘峰值后,2024 年整體崗位需求低迷,但在 10 月份迎來(lái)了短暫招聘黃金期。從招聘薪酬趨勢(shì)來(lái)看,IT 類和銷售類崗位表現(xiàn)較為積J。東方國(guó)信的熱招崗位包括圖像識(shí)別算法架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、AI 大模型工程師等,其中圖像識(shí)別算法架構(gòu)師的薪酬為 1.5 萬(wàn) -3 萬(wàn) / 月,大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的薪酬G達(dá) 2.5 萬(wàn) -4 萬(wàn) / 月,但對(duì)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技能要求較G。

    商湯科技:計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的穩(wěn)定布局

    商湯科技在人工智能領(lǐng)域,尤其是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和大模型方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。近兩年,其招聘趨勢(shì)逐漸回歸平靜,崗位需求呈漸進(jìn)式補(bǔ)充狀態(tài),招聘薪酬整體維持正向增勢(shì),但漲幅較小。商湯科技的熱招崗位涵蓋了從基礎(chǔ)研發(fā)到GJ算法工程師的多個(gè)職位,如 IAG - SLAM 算法負(fù)責(zé)人、研究院 - GJ GPU 算子庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師等,薪資水平普遍較G。此外,公司還設(shè)有多個(gè)特定研究方向的崗位,如研究院 - NLP 算法研究員、研究院 - 多模態(tài)超大模型算法研究員等,反映了其在多技術(shù)領(lǐng)域的深入布局。

    阿里巴巴:科技巨頭的多元招聘

    阿里巴巴作為ZG科技巨頭,在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域積累了深厚的技術(shù)實(shí)力。近兩年,其招聘需求波動(dòng)明顯,2023 年初達(dá)到招聘G峰后,經(jīng)歷了較長(zhǎng)的縮招狀態(tài),2024 年招聘量出現(xiàn)峰值和低谷。從招聘薪酬表現(xiàn)上看,各類職能整體表現(xiàn)積J。阿里巴巴的熱招崗位主要集中在 AI 芯片相關(guān)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法研發(fā)以及全棧大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向。達(dá)摩院作為阿里巴巴 AI 研究的核心機(jī)構(gòu),相關(guān)崗位預(yù)算優(yōu)勢(shì)明顯,如G性能算子開(kāi)發(fā)專家、AI 處理器設(shè)計(jì)專家等崗位,薪資待遇J具競(jìng)爭(zhēng)力。

    科大訊飛:智能語(yǔ)音領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新

    科大訊飛在智能語(yǔ)音、教育醫(yī)療 AI 等領(lǐng)域處于L先地位,其大模型 “星火” 不斷迭代升J。近兩年,科大訊飛的招聘需求持續(xù)下降,但在 2024 年 7 月跌至谷底后逐漸回升并趨于穩(wěn)定。各職能崗位自第四季度均表現(xiàn)為正向漲薪趨勢(shì),支持類、客服類崗位漲薪尤為明顯?拼笥嶏w的核心招聘崗位涵蓋深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、全棧工程師、AI 研究院等類型,其中深度學(xué)習(xí)資深算法專家的薪酬G達(dá) 7 萬(wàn) -10 萬(wàn) / 月,展現(xiàn)出了強(qiáng)大的薪酬競(jìng)爭(zhēng)力。

    企業(yè)薪酬與招聘策略,與智俱進(jìn)

    在人工智能領(lǐng)域,DeepSeek 等企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)成功重塑了人才價(jià)值評(píng)估體系,推動(dòng)薪酬結(jié)構(gòu)從 “經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向” 向 “技術(shù)稀缺性導(dǎo)向” 轉(zhuǎn)變。面對(duì)G端人才稀缺和激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng),企業(yè)需要制定準(zhǔn)確的人才管理策略。

    在這場(chǎng)人工智能人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中,企業(yè)不僅要關(guān)注內(nèi)部人才動(dòng)向和薪酬公平性,還需密切關(guān)注行業(yè)及競(jìng)品企業(yè)的動(dòng)態(tài),如人才構(gòu)成、薪酬水平、招聘崗位及薪酬策略等。只有這樣,才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中吸引、激勵(lì)和保留關(guān)鍵人才,推動(dòng)企業(yè)在人工智能時(shí)代的持續(xù)發(fā)展和成功。

    人工智能浪潮已至,人才成為企業(yè)在這場(chǎng)變革中脫穎而出的核心驅(qū)動(dòng)力。把握招聘趨勢(shì),制定科學(xué)合理的人才策略,將成為企業(yè)在人工智能領(lǐng)域立足的關(guān)鍵。





    2025大小模型端云協(xié)同賦能人機(jī)交互報(bào)告-協(xié)同的關(guān)鍵技術(shù),應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)勢(shì),挑戰(zhàn)與展望

    大小模型端云協(xié)同的關(guān)鍵技術(shù)有基于調(diào)度的協(xié)同,基于反饋的協(xié)同,基于生成的協(xié)同;大小模型端云協(xié)同的優(yōu)勢(shì)有提高系統(tǒng)性能和效率,降低部署成本和資源消耗

    2025年中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報(bào)告-產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)趨勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景以及主要企業(yè)情況

    全面呈現(xiàn)了該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,技術(shù)趨勢(shì),應(yīng)用場(chǎng)景以及主要企業(yè)情況,為行業(yè)發(fā)展提供了重要參考;呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì),技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn),應(yīng)用領(lǐng)域廣泛拓展,企業(yè)生態(tài)日益豐富

    AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報(bào)告2025-未來(lái)十年年均增長(zhǎng)率達(dá)19.1%,覆蓋超51億用戶

    全球AI產(chǎn)業(yè)呈高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),預(yù)計(jì)未來(lái)十年年均增長(zhǎng)率達(dá)19.1%;美國(guó)在AI資金籌集和技術(shù)應(yīng)用方面居領(lǐng)導(dǎo)地位,融資總額占全球超70%,剖析了全球及中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、全景圖譜以及中國(guó)AI企業(yè)的出海情況

    2025年技術(shù)趨勢(shì)-構(gòu)建一個(gè)更加個(gè)性化和定制化的AI生態(tài)系統(tǒng)

    可能即將迎來(lái)代理AI(Agent-based AI)的新時(shí)代;AI將深度集成到各類智能設(shè)備中,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)的革新,尤其是在醫(yī)療、制造和服務(wù)等行業(yè),通過(guò)更加智能和自主的設(shè)備,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和效率提升

    2025年五大趨勢(shì):人智共創(chuàng)未來(lái)+點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元-重塑AI藍(lán)圖的重大趨勢(shì),AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)模式變革

    分析2025年將重塑AI藍(lán)圖的重大趨勢(shì),并為組織領(lǐng)導(dǎo)者提供戰(zhàn)略性洞察,幫助他們規(guī)劃未來(lái);涵蓋了混合云和AI、一般業(yè)務(wù)、金融和技術(shù)以及特定行業(yè)

    2025年十大AI技術(shù)趨勢(shì)-原生統(tǒng)一多模態(tài)、具身智能、AI for Science

    AI4S驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究范式變革;具身大小腦和本體的協(xié)同進(jìn)化;統(tǒng)一的多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)更高效AI;RL + LLMs,模型泛化從預(yù)訓(xùn)練向后訓(xùn)練、推理遷移;合成數(shù)據(jù)將成為大模型迭代與應(yīng)用落地的重要催化劑

    2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告具身智能技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用簡(jiǎn)析,機(jī)器人的能力向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開(kāi)放的場(chǎng)景進(jìn)行延伸

    機(jī)器人的智能化水平仍受到現(xiàn)有方法與能力的制約,展現(xiàn)出了潛力,但距離實(shí)際落地應(yīng)用仍有較遠(yuǎn)的距離,有望在未來(lái)極大地加速具身智能的學(xué)習(xí)速度

    中國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力:政策因素

    十四五規(guī)劃增強(qiáng)數(shù)據(jù)感知、傳輸、存儲(chǔ)和運(yùn)算能力;數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)環(huán)境;加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)

    2024年人本智能:人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀報(bào)告,人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及

    ,以ChatGPT的誕生為標(biāo)志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,科技行業(yè)應(yīng)當(dāng)深刻認(rèn)知AI對(duì)人類社會(huì)帶來(lái)的全面性影響,重新審視人機(jī)關(guān)系

    大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速:加速方法,包括XPU異構(gòu)計(jì)算,多個(gè)模型的精度,推理算法優(yōu)化

    介紹了大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速方法,對(duì)比了不同量化方式下多個(gè)模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

    人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢(shì)做好準(zhǔn)備

    增強(qiáng)型工作,智能企業(yè)開(kāi)始利用人工智能創(chuàng)造真正價(jià)值的方式;實(shí)時(shí)自動(dòng)決策帶來(lái)更高的效率和對(duì)變化中的客戶習(xí)慣與市場(chǎng)狀況更快的反應(yīng)速度

    AI大模型落戶礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠(yuǎn)程控制

    基于對(duì)視頻的AI智能分析,實(shí)現(xiàn)皮帶運(yùn)輸各類異常情況的智能視頻分析和判別;實(shí)現(xiàn)設(shè)備的一鍵啟停、遠(yuǎn)程操作控制等功能,有效降低危險(xiǎn)作業(yè)區(qū)域安全事故發(fā)生率
    資料獲取
    人工智能
    == 資訊 ==
    2025年人工智能典型企業(yè)招聘趨勢(shì)分析報(bào)
    2025大小模型端云協(xié)同賦能人機(jī)交互報(bào)告
    DeepSeek完全實(shí)用手冊(cè)V1.5-在
    人形機(jī)器人“大腦”,神機(jī)妙算,加速進(jìn)化,
    智元機(jī)器人:號(hào)角催征,攻勢(shì)漸濃,累計(jì)下線
    東莞市加快智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃
    質(zhì)量管理類機(jī)器人應(yīng)用:機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)大量取
    物流配送類機(jī)器人應(yīng)用:識(shí)別+導(dǎo)航
    生產(chǎn)操作類機(jī)器人應(yīng)用:機(jī)械臂+操作
    2025“機(jī)器人+人工智能”工業(yè)應(yīng)用研究
    秒懂DeepSeek潛能,快速提升個(gè)人競(jìng)
    2025工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)前景:每年新增約5
    大模型的算法黑箱特性, 會(huì)給機(jī)器人的行為
    2025并聯(lián)機(jī)器人核心廠商名單
    2025移動(dòng)機(jī)器人核心廠商名單
    == 機(jī)器人推薦 ==
    迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

    服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

    智能消毒機(jī)器人

    智能消毒機(jī)器人

    機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)

    機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)


    機(jī)器人底盤(pán) Disinfection Robot 消毒機(jī)器人  講解機(jī)器人  迎賓機(jī)器人  移動(dòng)機(jī)器人底盤(pán)  商用機(jī)器人  智能垃圾站  智能服務(wù)機(jī)器人  大屏機(jī)器人  霧化消毒機(jī)器人  展廳機(jī)器人  服務(wù)機(jī)器人底盤(pán)  核酸采樣機(jī)器人  智能配送機(jī)器人  導(dǎo)覽機(jī)器人 
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