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    AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報(bào)告2025-未來十年年均增長率達(dá)19.1%,覆蓋超51億用戶

    來源:月狐數(shù)據(jù) AI與管理創(chuàng)新研究中心     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/2/7   主題:其他 [加盟]

    《AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報(bào)告2025》由月狐數(shù)據(jù)與中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心聯(lián)合發(fā)布,深入剖析了及中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、全景圖譜以及中國AI企業(yè)的出海情況,旨在為市場(chǎng)提供產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和機(jī)會(huì)的準(zhǔn)確洞察。

    人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

    市場(chǎng)規(guī)模與投資:AI產(chǎn)業(yè)呈G速增長態(tài)勢(shì),預(yù)計(jì)未來十年年均增長率達(dá)19.1%。2024年第三季度,AI交易數(shù)量達(dá)1245筆,重回2022年初G峰,融資金額也顯著提振。

    地區(qū)格局:美國在AI資金籌集和技術(shù)應(yīng)用方面居L導(dǎo)地位,融資總額占超70%。中國緊隨其后,2024年一季度大模型規(guī)模占36%。

    企業(yè)格局:OpenAI憑借技術(shù)和創(chuàng)新能力居AI產(chǎn)業(yè)龍頭,ChatGPT覆蓋超51億用戶,2024年1-11月月均下載超2900萬。

    技術(shù)趨勢(shì):AI產(chǎn)品迭代加快,模型向新一輪技術(shù)范式升級(jí),性能和綜合能力持續(xù)優(yōu)化。如GPT模型多個(gè)版本迭代,處理問題速度和解決復(fù)雜任務(wù)能力顯著提升。

    中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

    市場(chǎng)概況:國內(nèi)AI融資規(guī)模雖較2021、2022年有所下降,但投資重心偏向AIGCL域,2024年11月AIGC應(yīng)用滲透率達(dá)27.1%,用戶基礎(chǔ)不斷壯大。

    發(fā)展特征:產(chǎn)業(yè)競爭由平臺(tái)競爭向應(yīng)用競爭轉(zhuǎn)變,企業(yè)更注重將技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)和用戶價(jià)值,競爭重點(diǎn)從模型能力向多模態(tài)拓展和終端應(yīng)用演變。

    其他國家人工智能現(xiàn)狀

    東南亞:消費(fèi)者對(duì)AI應(yīng)用認(rèn)知度和信任度G,以ChatGPT為例,東南亞六國占下載量約10%,為AI技術(shù)推廣提供了良好基礎(chǔ)。

    供給現(xiàn)狀:東南亞本土AI企業(yè)融資能力薄弱,但外資企業(yè)加碼東亞AI基礎(chǔ)設(shè)施投資,如谷歌、英偉達(dá)、微軟等在東南亞的投資及合作事件,助推當(dāng)?shù)谹I市場(chǎng)發(fā)展。

    人工智能應(yīng)用端發(fā)展現(xiàn)狀

    智慧醫(yī)療:AI模型為智慧醫(yī)療帶來便捷的遠(yuǎn)程醫(yī)療與智能導(dǎo)診服務(wù),減緩了智慧醫(yī)療企業(yè)融資市場(chǎng)的快速退潮,醫(yī)療企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)龍頭研發(fā)大模型為診斷輔助、健康管理等提供新功能。

    智慧教育:AI模型的出現(xiàn)為校內(nèi)、校外教育質(zhì)量提升帶來新生機(jī),頭部企業(yè)將大模型融入在線教育應(yīng)用,其帶來的功能創(chuàng)新成為在線教育應(yīng)用在AIGC時(shí)代的核心競爭力。

    企業(yè)服務(wù):B端智能體率先在企業(yè)服務(wù)L域使用,未來兩年中國企業(yè)對(duì)于生成式人工智能的采用將大幅提升,SaaS廠商推出不同角色智能體,有的智能化解決方案中加入AIGC功能。

    智慧生活:AIGC將更準(zhǔn)確、多模態(tài)的交互加入智能家居,為全屋智能提供升級(jí)方案,大模型賦能的智能家居成為讓用戶了解、習(xí)慣AIGC的入口之一。


    附件:AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報(bào)告2025-未來十年年均增長率達(dá)19.1%,覆蓋超51億用戶






    2025年技術(shù)趨勢(shì)-構(gòu)建一個(gè)更加個(gè)性化和定制化的AI生態(tài)系統(tǒng)

    可能即將迎來代理AI(Agent-based AI)的新時(shí)代;AI將深度集成到各類智能設(shè)備中,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)的革新,尤其是在醫(yī)療、制造和服務(wù)等行業(yè),通過更加智能和自主的設(shè)備,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和效率提升

    2025年五大趨勢(shì):人智共創(chuàng)未來+點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元-重塑AI藍(lán)圖的重大趨勢(shì),AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)模式變革

    分析2025年將重塑AI藍(lán)圖的重大趨勢(shì),并為組織L導(dǎo)者提供戰(zhàn)略性洞察,幫助他們規(guī)劃未來;涵蓋了混合云和AI、一般業(yè)務(wù)、金融和技術(shù)以及特定行業(yè)

    2025年十大AI技術(shù)趨勢(shì)-原生統(tǒng)一多模態(tài)、具身智能、AI for Science

    AI4S驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究范式變革;具身大小腦和本體的協(xié)同進(jìn)化;統(tǒng)一的多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)更G效AI;RL + LLMs,模型泛化從預(yù)訓(xùn)練向后訓(xùn)練、推理遷移;合成數(shù)據(jù)將成為大模型迭代與應(yīng)用落地的重要催化劑

    2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告具身智能技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用簡析,機(jī)器人的能力向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開放的場(chǎng)景進(jìn)行延伸

    機(jī)器人的智能化水平仍受到現(xiàn)有方法與能力的制約,展現(xiàn)出了潛力,但距離實(shí)際落地應(yīng)用仍有較遠(yuǎn)的距離,有望在未來J大地加速具身智能的學(xué)習(xí)速度

    中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力:政策因素

    十四五規(guī)劃增強(qiáng)數(shù)據(jù)感知、傳輸、存儲(chǔ)和運(yùn)算能力;數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國內(nèi)國際兩個(gè)環(huán)境;加快建設(shè)具有影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)

    2024年人本智能:人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀報(bào)告,人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及

    ,以ChatGPT的誕生為標(biāo)志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,科技行業(yè)應(yīng)當(dāng)深刻認(rèn)知AI對(duì)人類社會(huì)帶來的多面性影響,重新審視人機(jī)關(guān)系

    大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速:加速方法,包括XPU異構(gòu)計(jì)算,多個(gè)模型的精度,推理算法優(yōu)化

    介紹了大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速方法,對(duì)比了不同量化方式下多個(gè)模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

    人人都需要為2025年的十大人工智能趨勢(shì)做好準(zhǔn)備

    增強(qiáng)型工作,智能企業(yè)開始利用人工智能創(chuàng)造真正價(jià)值的方式;實(shí)時(shí)自動(dòng)決策帶來更G的效率和對(duì)變化中的客戶習(xí)慣與市場(chǎng)狀況更快的反應(yīng)速度

    AI大模型落戶礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠(yuǎn)程控制

    基于對(duì)視頻的AI智能分析,實(shí)現(xiàn)皮帶運(yùn)輸各類異常情況的智能視頻分析和判別;實(shí)現(xiàn)設(shè)備的一鍵啟停、遠(yuǎn)程操作控制等功能,有效降低危險(xiǎn)作業(yè)區(qū)域安全事故發(fā)生率

    D一到第五范式:經(jīng)驗(yàn)范式 理論范式 計(jì)算范式 驅(qū)動(dòng)范式

    AI 技術(shù)的發(fā)展揭示了第五種科學(xué)研究范式, 即通過機(jī)器猜想的方式應(yīng)用于 科學(xué)智能,通過不同的算法思維和應(yīng)用場(chǎng)景的對(duì)撞,得到不同L域?qū)I(yè)知識(shí),從而推導(dǎo)位置結(jié)論的范式

    AI 的五大悖論-可解釋性與自主性悖論

    AI 發(fā)展中產(chǎn)生了 五大悖論,揭示了AI 作為技術(shù)的局限性和未來可能應(yīng)用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術(shù),它將顯著提G生產(chǎn)和工 作效率

    AI 的三大謬誤-AI無所不能,將取代人類

    AI是一種更強(qiáng)的工具,像超級(jí)計(jì)算機(jī)一樣可被購買;AI無所不能,人類是執(zhí)行器,AI將取代人類;AI將和人類具備平等的地位
    資料獲取
    人工智能
    == 資訊 ==
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    機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)


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