2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢(shì)報(bào)告-應(yīng)用場(chǎng)景多元化探索，初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢(shì)

易觀分析發(fā)布《2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢(shì)報(bào)告》，主要探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長(zhǎng)，技術(shù)能力持續(xù)提升，加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場(chǎng)景多元化探索，初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢(shì)進(jìn)行了深度分析。

趨勢(shì)一：self-play RL范式開啟，大模型技術(shù)軍備賽進(jìn)入復(fù)雜推理階段

由OpenAI發(fā)布的GPT3作為序幕，大語(yǔ)言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等，引爆了對(duì)于AGI發(fā)展的G預(yù)期，大量大模型涌現(xiàn)，開源模型與閉源模型并駕齊驅(qū)，國(guó)內(nèi)大模型也在奮起直追，人工智能的發(fā)展從分析式AI進(jìn)入生成式AI時(shí)代。

趨勢(shì)二：多模態(tài)模型能力持續(xù)升級(jí)，朝向多模態(tài)理解和生成的統(tǒng)一發(fā)展

當(dāng)前自然語(yǔ)言、音頻、視頻等多個(gè)模態(tài)的理解與生成能力均提升顯著，在模型創(chuàng)新、跨模態(tài)能力提升、性能優(yōu)化上有進(jìn)展，并涌現(xiàn)出不少基于多模態(tài)模型的應(yīng)用和探索。

趨勢(shì)三：Agent向超級(jí)智能體進(jìn)化，具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和推理能力，處理更復(fù)雜的任務(wù)

Agent 正憑借一系列關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展，如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)的突破以及多模態(tài)融合等方面的發(fā)展，逐步向具備更強(qiáng)學(xué)習(xí)和推理能力、能處理更復(fù)雜任務(wù)的超級(jí)智能體進(jìn)化。

總結(jié)：企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比

2024年以來(lái)，行業(yè)企業(yè)在大模型驅(qū)動(dòng)的AI應(yīng)用方面，從觀望、了解進(jìn)入到了嘗試與找手感的階段，普遍選擇的AI應(yīng)用場(chǎng)景如下，代碼開發(fā)與測(cè)試以59.2%的選擇比例位居首位，這表明AI在軟件開發(fā)L域的應(yīng)用非常廣泛，可能包括自動(dòng)化代碼審查、測(cè)試和錯(cuò)誤修復(fù)等。

用戶營(yíng)銷與運(yùn)營(yíng)以52%緊隨其后，顯示了AI在個(gè)性化營(yíng)銷、用戶行為分析等方面的應(yīng)用。其次，協(xié)同辦公、客戶服務(wù)和產(chǎn)品體驗(yàn)提升等場(chǎng)景的選擇比例在中等水平，這表明AI在提G工作效率、改善客戶體驗(yàn)和產(chǎn)品創(chuàng)新方面也受到企業(yè)的重視。其他還包括HR招聘、培訓(xùn)、供應(yīng)鏈管理等場(chǎng)景。

展望：如何規(guī)劃未來(lái)3-5年大語(yǔ)言模型與AI在企業(yè)中的應(yīng)用？

1、業(yè)務(wù)為綱規(guī)劃人工智能上線與推廣計(jì)劃

“所有行業(yè)都值得用大模型重新做一遍”，前提是圍繞用戶與客戶價(jià)值的體驗(yàn)升級(jí)與業(yè)務(wù)發(fā)展，相應(yīng)地，人工智能與企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型一致，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)是核心原則，圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展掃描數(shù)智化洼地，規(guī)劃人工智能應(yīng)用用例，獲取業(yè)務(wù)價(jià)值，并形成迭代優(yōu)化擴(kuò)大AI應(yīng)用范圍的閉環(huán)

2、專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀與管理，應(yīng)對(duì)模型訓(xùn)練與應(yīng)用

無(wú)論是自主訓(xùn)練大語(yǔ)言模型，還是圍繞自身行業(yè)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行模型精調(diào)，都需要依賴于企業(yè)過(guò)往積累的專業(yè)L域知識(shí)沉淀，進(jìn)行專有數(shù)據(jù)語(yǔ)料的準(zhǔn)備，從而能夠讓基礎(chǔ)模型的“通才”能力發(fā)展成為具備行業(yè)屬性的“專才”，專有數(shù)據(jù)是未來(lái)模型能力平民化后的重要差異化

3、設(shè)定人工智能應(yīng)用合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理防范機(jī)制

生成式人工智能仍然可能出現(xiàn)“幻覺(jué)”、數(shù)據(jù)泄露等各種風(fēng)險(xiǎn)；同時(shí)，關(guān)于人工智能與大模型應(yīng)用方面的立法與規(guī)范仍然處于意見(jiàn)征集與調(diào)研的過(guò)程中，企業(yè)有必要主動(dòng)制定人工智能應(yīng)用合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制，包括AI開發(fā)、應(yīng)用與審核規(guī)范，數(shù)據(jù)安全規(guī)范，員工應(yīng)用權(quán)限規(guī)范等等，從而“安全合規(guī)”地應(yīng)用人工智能提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

4、組織系統(tǒng)協(xié)同員工能力協(xié)同進(jìn)化與升級(jí)

未來(lái)組織能力圍繞人工智能發(fā)展，但是對(duì)于個(gè)體而言，一方面，積J的員工與個(gè)體正在迅速擁抱人工智能，在工作的過(guò)程中應(yīng)用生成式人工智能提升工作效率，可能正在出現(xiàn)人工智能賦能于員工優(yōu)先于組織的情況；另一方面，大眾員工可能出現(xiàn)觀望、等待甚至無(wú)所適從，“無(wú)用”內(nèi)卷的狀況

這就需要企業(yè)對(duì)于組織角色與員工發(fā)展進(jìn)行整體規(guī)劃，不同職能與角色人與人工智能的協(xié)同邊界如何確定，組織中關(guān)鍵角色與員工的技能與“AI商”升級(jí)如何系統(tǒng)化通過(guò)培訓(xùn)等手段推動(dòng)，都是企業(yè)系統(tǒng)化提升組織能力與競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵舉措

附件：2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢(shì)報(bào)告-應(yīng)用場(chǎng)景多元化探索，初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢(shì)