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    當(dāng)前位置:首頁 > 新聞資訊 > 人工智能 > 2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報告具身智能技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用簡析,機器人的能力向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開放的場景進行延伸

    2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報告具身智能技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用簡析,機器人的能力向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開放的場景進行延伸

    來源:甲子光年     編輯:創(chuàng)澤   時間:2025/1/22   主題:其他 [加盟]

    具身智能機器人是我國發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的未來產(chǎn)業(yè)新賽道,集成了AI、先進制造、新材料等先進技術(shù),將對社會產(chǎn)業(yè)變革和競爭格局產(chǎn)生顛覆 性影響。

    無處不在的應(yīng)用潛力預(yù)示著龐大的市場需求、國家與地方長期的政策規(guī)劃支持、核心零部件供應(yīng)鏈完善形成集群效應(yīng)、以及健康良好的人才和創(chuàng)業(yè) 生態(tài),多方面因素推動我國成為具身智能技術(shù)發(fā)展的沃土。

    當(dāng)前,國內(nèi)的G校院所、科技大廠、初創(chuàng)企業(yè)均在布局以AI大模型和人形機器人為代表的前沿L域,我國在具身智能L域已經(jīng)走在國際前列。

    機器人在C端的應(yīng)用具想象力,但短期來看,任務(wù)相對聚焦,對泛化能力要求不G工業(yè)制造場景下的任務(wù)正在更快進入商業(yè)化階段。

    在工業(yè)制造場景實現(xiàn)商業(yè)化落地之后,海量機器人的具身數(shù)據(jù)疊加算力技術(shù)的進步,機器人的能力將循序漸進逐步解鎖,并向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開放的場景進行延伸。

    通過多學(xué)科的融合發(fā)展,具身智能已經(jīng)展現(xiàn)出了賦能人類經(jīng)濟生活各方面的能力與潛力,但產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的發(fā)展與應(yīng)用水平不一,仍然給具身智能的整體發(fā)展帶來了多維度的挑戰(zhàn)。

    機器人的智能化水平仍受到現(xiàn)有方法與能力的制約,其感知能力、執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)能力、硬件性能、驗證方法等受限于技術(shù)水平與 產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀,雖然展現(xiàn)出了潛力,但距離實際落地應(yīng)用仍有較遠的距離。

    世界模型能夠輔助具身大模型進行訓(xùn)練,提供的訓(xùn)練型的仿真:其生成的視頻交給具身大模型,具身大模型通過它的規(guī)劃執(zhí)行接下來的動作,接下 來的動作交互產(chǎn)生新的場景、新的視角,再通過世界模型繼續(xù)生成新的數(shù)據(jù),進行閉環(huán)仿真的測試,成為具身智能機器人的“演武場”。

    另一方面,以NVIDIA新發(fā)布的Cosmos世界基礎(chǔ)模型為例,WFMs能夠為自動駕駛、具身智能機器人等多種AI模型提供符合物理規(guī)律的逼真數(shù)據(jù), 大幅度降低數(shù)據(jù)采集與標注的成本,充足的“彈藥”有望在未來J大地加速具身智能的學(xué)習(xí)速度。

    在世界基礎(chǔ)模型技術(shù)的發(fā)展推動下,具身智能的浪潮似乎有望來得更快一些。


    附件:2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報告具身智能技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用簡析,機器人的能力向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開放的場景進行延伸






    中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動力:政策因素

    十四五規(guī)劃增強數(shù)據(jù)感知、傳輸、存儲和運算能力;數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國內(nèi)國際兩個環(huán)境;加快建設(shè)具有影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案(2023-2025年)

    2024年人本智能:人機共生時代的科技發(fā)展觀報告,人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及

    ,以ChatGPT的誕生為標志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,科技行業(yè)應(yīng)當(dāng)深刻認知AI對人類社會帶來的多面性影響,重新審視人機關(guān)系

    大模型的異構(gòu)計算和加速:加速方法,包括XPU異構(gòu)計算,多個模型的精度,推理算法優(yōu)化

    介紹了大模型的異構(gòu)計算和加速方法,對比了不同量化方式下多個模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

    人人都需要為2025年的十大人工智能趨勢做好準備

    增強型工作,智能企業(yè)開始利用人工智能創(chuàng)造真正價值的方式;實時自動決策帶來更G的效率和對變化中的客戶習(xí)慣與市場狀況更快的反應(yīng)速度

    AI大模型落戶礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠程控制

    基于對視頻的AI智能分析,實現(xiàn)皮帶運輸各類異常情況的智能視頻分析和判別;實現(xiàn)設(shè)備的一鍵啟停、遠程操作控制等功能,有效降低危險作業(yè)區(qū)域安全事故發(fā)生率

    D一到第五范式:經(jīng)驗范式 理論范式 計算范式 驅(qū)動范式

    AI 技術(shù)的發(fā)展揭示了第五種科學(xué)研究范式, 即通過機器猜想的方式應(yīng)用于 科學(xué)智能,通過不同的算法思維和應(yīng)用場景的對撞,得到不同L域?qū)I(yè)知識,從而推導(dǎo)位置結(jié)論的范式

    AI 的五大悖論-可解釋性與自主性悖論

    AI 發(fā)展中產(chǎn)生了 五大悖論,揭示了AI 作為技術(shù)的局限性和未來可能應(yīng)用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術(shù),它將顯著提G生產(chǎn)和工 作效率

    AI 的三大謬誤-AI無所不能,將取代人類

    AI是一種更強的工具,像超級計算機一樣可被購買;AI無所不能,人類是執(zhí)行器,AI將取代人類;AI將和人類具備平等的地位

    人工智能+引爆新質(zhì)生產(chǎn)力革命,AI技術(shù)在不同L域的應(yīng)用變革

    D二章提供全景式的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和 中美 AI 能力對比;第三章闡述了生成式 AI 的核心技術(shù)及發(fā)展趨勢;展望 AI 商業(yè)化路徑和產(chǎn)業(yè)競爭格局演變

    AI應(yīng)用專題:百花齊放,靜待殺手級應(yīng)用

    B端及C端AI應(yīng)用,目前B端應(yīng)用落地較快,C端應(yīng)用靜待殺手級應(yīng)用出現(xiàn);C端應(yīng)用頭部格局穩(wěn)定,但用戶需求不明確,往往是供給激發(fā)需求

    2024人工智能大模型的技術(shù)崗位與能力培養(yǎng)研究報告-中國軟件行業(yè)協(xié)會

    國內(nèi)通用類大模型正在持續(xù)拓展應(yīng)用L域,包括文心一 言、通義千問、星火認知等一批通用大模型正在快速發(fā)展,垂直L域?qū)I(yè)類大模型也在不斷深化落地

    2024生成商業(yè)新未來,AI+營銷是目前落地快的場景

    生成式 AI 等創(chuàng)新技術(shù),正在引L未來商業(yè)發(fā)展的新方向;將 AI 技術(shù)和 AI 應(yīng)用視為增加企業(yè)營銷能力的伙伴,共同 生成商業(yè)新未來
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    人工智能
    == 資訊 ==
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    中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動力:政策因素
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    醫(yī)療場景陪伴機器人市場前景:潛在需求約3
    青年陪伴機器人市場前景:潛在需求約500
    深圳人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況:具有人形機器
    珠三角人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況:人形機
    長三角人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況:完整的機器
    京津冀人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況:產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同
    老人陪伴機器人市場前景:潛在需求約420
    欠驅(qū)動機械手的優(yōu)缺點:節(jié)省空間和重量,不
    全驅(qū)動機械手的優(yōu)缺點:適合功能性和精細操
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    迎賓講解服務(wù)機器人

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