人工智能發(fā)展報(bào)告 (2024 年):技術(shù)創(chuàng)新方向,產(chǎn)業(yè)升級(jí)重點(diǎn),行業(yè)落地趨勢和安全治理進(jìn)展,展望人工智能發(fā)展機(jī)遇

人工智能浪潮席卷，正以前所未有的速度、廣度和深度改 變生產(chǎn)生活方式，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影 響。近年來，語言大模型、多模態(tài)模型、智能體和具身智能等L域不斷出現(xiàn)突破性創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能邁向通用智能初始階段。與此 同時(shí)，人工智能的工程化持續(xù)加速推進(jìn)，新產(chǎn)品新模式層出不窮， 行業(yè)應(yīng)用走深向?qū)崱?

特別是過去一年，大模型井噴式發(fā)展。

技術(shù)層面，縮放定律 （Scaling Law）依然有效，語言大模型技術(shù)多維度能力持續(xù)進(jìn)化，視 覺大模型和多模態(tài)模型加速迭代，探索交叉模態(tài)融合處理。計(jì)算平臺(tái) 與模型創(chuàng)新緊密耦合，大規(guī)模分布式訓(xùn)練成為框架的新發(fā)力點(diǎn)，分布 式訓(xùn)練支持、混合精度計(jì)算支持、G速互聯(lián)通信等新要求驅(qū)動(dòng)計(jì)算底 座迭代升級(jí)。軟件工具鏈多面優(yōu)化升級(jí)，加速模型生產(chǎn)質(zhì)效變革、提 升模型部署推理效能、助力智能應(yīng)用快速部署。G質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)集 成為推動(dòng)模型能力提升的關(guān)鍵，G水平數(shù)據(jù)標(biāo)注和合成數(shù)據(jù)等新技術(shù) 取得快速發(fā)展和突破。

應(yīng)用層面，專用智能應(yīng)用逐步成熟，通用智能 落地前景廣闊。重點(diǎn)行業(yè)人工智能應(yīng)用走深向?qū)崳�貫穿產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、 生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運(yùn)營管理全流程，在提質(zhì)增效的同時(shí)，逐步滲 透并引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變革。從產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)應(yīng)用來看，大模型落地呈現(xiàn)“兩 端快、中間慢”的階段特征�！斑x、建、用、管”體系化推動(dòng)落地應(yīng) 用成為加速人工智能走向?qū)嵱没�、普惠化的行業(yè)共識(shí)。安全方面，人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來自身安全、衍生安全兩大類風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，各國治理 進(jìn)程不斷提速，人工智能治理正處于“從原則走向?qū)嵺`”的關(guān)鍵階 段。

展望未來，引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)來增強(qiáng)大模型能力仍是近期技術(shù) 演進(jìn)的重點(diǎn)方向，多模態(tài)模型、智能體有望加速突破，具身智能成為邁向通用人工智能的重要一步。

面向中遠(yuǎn)期，類腦智能等顛覆性技術(shù) 的成熟，有可能為人工智能發(fā)展帶來更廣闊的想象空間。隨著人工智 能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場景將進(jìn)一步拓展，加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透，加速邁向全方位、深層次智 能化轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段。

《人工智能發(fā)展報(bào)告（2024年）》，旨在 總結(jié)梳理人工智能技術(shù)創(chuàng)新方向、產(chǎn)業(yè)升級(jí)重點(diǎn)、行業(yè)落地趨勢和安全治理進(jìn)展，展望人工智能發(fā)展機(jī)遇，以期與業(yè)界分享，共同推動(dòng)人 工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。

附件：人工智能發(fā)展報(bào)告 (2024 年):技術(shù)創(chuàng)新方向,產(chǎn)業(yè)升級(jí)重點(diǎn),行業(yè)落地趨勢和安全治理進(jìn)展,展望人工智能發(fā)展機(jī)遇