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    2024大模型落地與前沿趨勢研究報告:大模型市場的發(fā)展路徑、行業(yè)應(yīng)用格局及未來技術(shù)前沿

    來源:量子位智庫     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/12/10   主題:其他 [加盟]

    2024年,人工智能L域正醞釀一場顛覆性的變革。大模型落地已從技術(shù)探索,正式步入深水區(qū),商業(yè)化應(yīng)用如雨后春筍般爆發(fā)。政府、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游,無不在追逐AI大模型賦能的新機(jī)會。那么,這場狂飆突進(jìn)的大模型競賽中,誰能搶占先機(jī)?誰又會被淘汰出局?

    《2024大模型落地與前沿趨勢研究報告》深度解析了大模型市場的發(fā)展路徑、行業(yè)應(yīng)用格局及未來技術(shù)前沿。這篇推文,將帶你走進(jìn)大模型的“江湖”,洞察那些正在悄然改變世界的AI大模型落地邏輯與趨勢。

    一、大模型市場落地全景:誰在引L?誰在搶跑?

    1. 大模型的三大業(yè)務(wù)模式

    大模型商業(yè)模式逐漸成型,分為三大核心板塊:

    應(yīng)用開發(fā)部署平臺:企業(yè)通過模型API調(diào)用,結(jié)合插件生態(tài)、應(yīng)用編排,快速實現(xiàn)AI產(chǎn)品落地。

    模型API服務(wù):向客戶提供托管模型調(diào)用,主要考量模型性能、成本、安全合規(guī)。

    模型服務(wù):包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和推理部署,是市場中核心的營收來源。

    重點! 目前,國內(nèi)大模型市場商業(yè)化的大價值在“模型服務(wù)”。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和模型訓(xùn)練正成為廠商們的必爭之地,而如何將大模型服務(wù)深度嵌入行業(yè)場景,成了廠商獲取收入的“金鑰匙”。

    2. 誰是大模型的主力客戶?

    當(dāng)前,中國的大模型市場主要由B端企業(yè)客戶和G端政務(wù)客戶主導(dǎo),短期內(nèi)這一市場格局不會改變。

    政企類客戶:政策推動是關(guān)鍵,國家和地方政府不斷出臺支持政策,推動示范性大模型應(yīng)用落地,例如北京的“模型券”補(bǔ)貼政策。

    市場化需求:金融、醫(yī)療、制造等G價值行業(yè)逐漸擁抱大模型,ROI驅(qū)動更為明顯,客戶對模型效果與成本敏感度更G。

    特別是在政務(wù)和金融行業(yè),云上部署模式成為主流,因其成本低、響應(yīng)快,而私有化部署則適用于安全性要求JG的場景。

    二、大模型前沿發(fā)展趨勢:未來一年會發(fā)生什么?

    1. AI落地的“三步走”:從“助手”到“伙伴”

    大模型應(yīng)用的形態(tài)正在演變:

    松耦合階段(Co-pilot): AI作為單點工具,輔助人類完成任務(wù)。典型代表是代碼助手GitHub Copilot。

    半自動階段(Agent): AI與生產(chǎn)流程深度結(jié)合,實現(xiàn)端到端任務(wù)處理。例如Anthropic的AI Agent技術(shù)正在突破。

    自動化階段(Co-worker): AI將具備獨(dú)立決策和自主執(zhí)行任務(wù)的能力,真正成為人類的“共事者”。

    2025年,這一技術(shù)路徑將迎來關(guān)鍵性跨越,模型能力的突破將帶來全新的商業(yè)場景與工作模式。

    2. 多模態(tài)、推理能力與強(qiáng)化學(xué)習(xí)成技術(shù)主流

    2024年的大模型技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出幾大特點:

    多模態(tài):模型不再僅限于文字,圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,AI理解力和生成力大幅提升。

    深度推理:OpenAI的GPT-4o等新一代模型,通過更強(qiáng)的“思維鏈”推理,實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的邏輯拆解與執(zhí)行。

    強(qiáng)化學(xué)習(xí):后訓(xùn)練階段將成為模型能力提升的核心路徑,RLHF(人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))等技術(shù)不斷成熟,AI模型將變得更聰明、更可靠。

    關(guān)鍵詞: 推理算力 將成為未來模型能力提升的核心戰(zhàn)場。深度推理模型如o1已將AI推向新的范式,進(jìn)一步刺激推理市場增長。

    三、大模型行業(yè)應(yīng)用:誰的市場“熱”?

    1. 政務(wù)、金融、通信、能源等行業(yè)大爆發(fā)

    數(shù)據(jù)顯示:2024年,教科、政務(wù)、通信、金融、能源等L域的大模型落地項目數(shù)量位居前列,尤其是政務(wù)和能源行業(yè),單項目投資金額遠(yuǎn)超其他行業(yè)。

    政務(wù):AI大模型已在城市治理、智慧政務(wù)等場景大規(guī)模落地,政府政策與資金推動效果顯著。

    金融:大模型在風(fēng)險管理、智能投顧、反欺詐等場景的價值正逐漸釋放,成為銀行、保險等企業(yè)的“秘密武器”。、、

    2. 從“云上部署”到“私有化”:AI部署格局浮現(xiàn)

    根據(jù)報告:

    90%的大模型應(yīng)用 選擇云端部署,成本低、運(yùn)維簡單。

    10%的G端客戶 偏向私有化部署,以確保數(shù)據(jù)隱私與安全,典型代表是政企類和金融客戶。

    未來,上云趨勢將繼續(xù),但混合部署模式也在快速崛起,幫助企業(yè)在成本與安全之間找到平衡點。

    四、模型玩家格局:誰在稱霸,誰在崛起?

    1. “通用大模型”賽道:巨頭爭霸

    范圍內(nèi),OpenAI、Anthropic、谷歌等海外巨頭不斷搶占市場,而國內(nèi)云廠商/互聯(lián)網(wǎng)公司如阿里、百度、字節(jié)跳動、華為等,正通過自研大模型快速追趕,實現(xiàn)技術(shù)與市場的雙突破。

    云廠商的優(yōu)勢: 基于云資源與渠道能力,大模型與云業(yè)務(wù)形成強(qiáng)綁定,實現(xiàn)交叉銷售,帶動市場滲透。

    AI廠商的突圍: 專注于垂直場景深耕,形成差異化競爭力。

    2. 開源模型:Llama 4引L未來

    Meta即將在2025年發(fā)布訓(xùn)練成本G達(dá)10億美元級的Llama 4模型,這將進(jìn)一步推動開源生態(tài)的發(fā)展,給開發(fā)者與企業(yè)帶來更多選擇空間。

    五、2024大模型的“下一個拐點”:機(jī)會與挑戰(zhàn)并存

    機(jī)會:

    AI應(yīng)用的廣度與深度 正不斷擴(kuò)展,Agent型AI 將開啟全新商業(yè)模式。

    市場需求驅(qū)動,更多行業(yè)的場景痛點將被AI大模型解決,從而釋放巨大經(jīng)濟(jì)效益。

    挑戰(zhàn):

    大模型能力提升仍依賴巨額算力投入,尤其是“深度推理”技術(shù)將推G訓(xùn)練與推理成本。

    商業(yè)化落地還需找到更可靠的盈利模式,特別是中小企業(yè)市場。

    2024年,是大模型商業(yè)化落地的關(guān)鍵之年,也是AI變革的拐點之年。技術(shù)突破、場景落地、產(chǎn)業(yè)變革,這一切都正在加速發(fā)生。

    站在風(fēng)口的你,是否準(zhǔn)備好擁抱這場AI革命?未來已經(jīng)到來,大模型賦能的新世界,正等待著你我去書寫!


    附件:2024大模型落地與前沿趨勢研究報告:大模型市場的發(fā)展路徑、行業(yè)應(yīng)用格局及未來技術(shù)前沿






    生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告(2024):企業(yè)超過4500家,產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億,大模型已達(dá)190多個

    構(gòu)建了較為多面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,相關(guān)企業(yè)超過4500家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣;生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個;40.6%的未成年網(wǎng)民表示對人工智能技術(shù)很感興趣

    如何把握人工智能與生成式人工智能市場機(jī)遇: AI將占AI投資的32%,復(fù)合年增長率59%

    到2028年,軟件將占AI支出的57%,硬件將占25%,服務(wù)占18%;軟件和信息服務(wù)、銀行以及零售業(yè)這三個行業(yè)未來5年將保持27%的 復(fù)合年增長率,AI投資將增長近三倍,達(dá)到2220億美元

    向 AI 而行,共筑新質(zhì)生產(chǎn)力—行業(yè)大模型調(diào)研報告:為什么要發(fā)展,是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負(fù)責(zé)任地應(yīng)用等

    系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問題,包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負(fù)責(zé)任地應(yīng)用等,基于通用大模型調(diào)整而來,是很多企業(yè)提G模型專業(yè)性的有效選擇

    一城一云一模型發(fā)展研究報告(2024):概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場景以及建設(shè)思路

    一城一云一模型發(fā)展研究提出的概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場景以及建設(shè)思路,對于推動大模型從源頭技術(shù)研發(fā) 到行業(yè)應(yīng)用落地,推進(jìn)城市行業(yè)數(shù)據(jù)、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處

    2024中國“大模型智能客服”佳實踐案例TOP10:應(yīng)用價值,實踐案例,在改善客戶體驗,提升服務(wù)效率,降低成本等方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用

    探究大模型在智能客服L域的應(yīng)用價值,并展示來自不同行業(yè)的實踐案例;通過對這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術(shù)在改善客戶體驗、提升服務(wù)效率、降低成本等方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用

    2024 AI Agent廠商全景報告:數(shù)字化市場全景地圖,市場分析與入選標(biāo)準(zhǔn),代表廠商評估等研究成果

    AI Agent作為創(chuàng)新項目,通過30+行業(yè)頭部佳實踐、93%復(fù)購率以及支持拜訪成功案例等方式消除合作顧慮,30+行業(yè)頭部佳實踐,93%復(fù)購率

    2024年AI代碼平臺及產(chǎn)品發(fā)展簡報:AI如何重塑編程世界,釋放AI數(shù)字生產(chǎn)力

    AI代碼平臺,開啟編程新紀(jì)元,自動生成G質(zhì)量的代碼;大模型的力量為AI+代碼L域的發(fā)展提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ);產(chǎn)品功能架構(gòu),AI代碼平臺的核心競爭力

    AI浪潮下的智能終端從多元格局到未來展望:AI終端占比將達(dá)55%,搭載AI功能的終端設(shè)備比例將超過70%

    AI將成為整個數(shù)字生活的基礎(chǔ),為各種電子設(shè)備賦予智能;隨著AI大語言模型的不斷發(fā)展和普及,各種設(shè)備將變得更加智能,G效和便捷;智能體的自主交互將打破設(shè)備之間的界限,實現(xiàn)真正的萬物互聯(lián)

    2024年AI智能眼鏡白皮書:具備信息獲取和交互的便捷性,未來發(fā)展下Al部署的佳載體

    Al智能眼鏡融合了多種硬件的優(yōu)點,具備信息獲取和交互的便捷性,提供更具沉浸式的交互體驗,是未來發(fā)展下Al部署的佳載體,在的范圍內(nèi)都有成熟的產(chǎn)業(yè)鏈以及龐大的市場規(guī)模

    清華大學(xué)《AIGC發(fā)展研究報告3.0》聚焦AIGC的文圖樂劇創(chuàng)作,多學(xué)科發(fā)展及跨行業(yè)應(yīng)用,融匯了學(xué)術(shù)研究思考與產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗

    AIGC為各行各業(yè)的生產(chǎn)帶來了全新的變革,時尚L域,AI通過準(zhǔn)確分析用戶需求來定制時尚服飾;醫(yī)療L域,AI輔助準(zhǔn)確醫(yī)療診斷;設(shè)計方面,AI加速工業(yè)設(shè)計的進(jìn)展,創(chuàng)造G質(zhì)量內(nèi)容

    2024年AIGC發(fā)展研究報告3.0版:市場的競爭格局,社會影響,倫理與法律挑戰(zhàn),政策建議與未來展望

    介紹了AIGCL域的快速發(fā)展及其對社會、經(jīng)濟(jì)、文化等多方面的深遠(yuǎn)影響;旨在多面分析AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢及挑戰(zhàn),為政策制定者、行業(yè)從業(yè)者及研究者提供參考

    生成式AI爆發(fā),醫(yī)療人工智能走到新的十字路口:從輔助到主導(dǎo),超越影像科的邊界,新藥研發(fā)的新機(jī)遇,醫(yī)療AI的成功實踐

    AI技術(shù)正在以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)的各個方面,醫(yī)療垂直模型數(shù)量已逾百個,顯示出大模型在醫(yī)療L域的快速發(fā)展和應(yīng)用,影像AI在醫(yī)療L域的廣泛應(yīng)用
    資料獲取
    人工智能應(yīng)用
    == 資訊 ==
    2024大模型落地與前沿趨勢研究報告:大
    人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基
    生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告(2024):
    人本智能的產(chǎn)業(yè)實踐:經(jīng)歷了三個階段,原則
    人本智能的內(nèi)涵和原則:三個維度的升級,四
    構(gòu)建新型“三線”人機(jī)關(guān)系:人機(jī)協(xié)作,人機(jī)
    新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類社會治理和倫
    新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類生產(chǎn)中的AI
    新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類情感世界中的
    新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類生活中的 A
    新一輪AI的特質(zhì):引L了生成式 AI 的
    人工智能技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了 七個階段共四輪
    中國AI+營銷趨勢洞察與企業(yè)落地建議:成
    人形機(jī)器人產(chǎn)品分兩大陣營:體能型和智能型
    如何把握人工智能與生成式人工智能市場機(jī)遇
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