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  • 創(chuàng)澤機(jī)器人
    CHUANGZE ROBOT
    當(dāng)前位置:首頁(yè) > 新聞資訊 > 人工智能標(biāo)準(zhǔn) > 人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基礎(chǔ),數(shù)據(jù)服務(wù),模型服務(wù),應(yīng)用開(kāi)發(fā),運(yùn)維平臺(tái),運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等六個(gè)方面,建設(shè)的共性能力和特性能力

    人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基礎(chǔ),數(shù)據(jù)服務(wù),模型服務(wù),應(yīng)用開(kāi)發(fā),運(yùn)維平臺(tái),運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等六個(gè)方面,建設(shè)的共性能力和特性能力

    來(lái)源:國(guó)家信息中心公共技術(shù)服務(wù)部     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/12/10   主題:其他 [加盟]

    國(guó)家信息中心在深度調(diào)研人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,聚 焦人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展關(guān)鍵問(wèn)題,面向制造、交通、金融、醫(yī) 療、消費(fèi)等人工智能應(yīng)用重點(diǎn)行業(yè)L域,研究提出《人工智能行 業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu)》報(bào)告(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)。報(bào)告從 算力基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)服務(wù)、模型服務(wù)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、運(yùn)維平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)平 臺(tái)等六個(gè)方面,提出人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)的共性能力和特性能力。通過(guò)構(gòu)建一套技術(shù)架構(gòu)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)規(guī)范統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)體系統(tǒng)一 的參考架構(gòu),擺脫企業(yè)服務(wù)模式不同帶來(lái)的限制,降低供需邊際成本,有效發(fā)揮規(guī)模效應(yīng),促進(jìn)應(yīng)用創(chuàng)新,激發(fā)市場(chǎng)活力,持續(xù) 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康G效發(fā)展。

    本報(bào)告旨在研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu),期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo),降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)和復(fù)制的邊際成本,促進(jìn)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)深度融合,為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)模化落地提供有益參考。

    一、AI的競(jìng)技場(chǎng):誰(shuí)在L跑?

    AI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,各國(guó)政府紛紛出臺(tái)政策,試圖在競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。國(guó)外的大模型能力、多模態(tài)技術(shù)、混合模型等基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)演進(jìn),而中國(guó)則以其獨(dú)特的發(fā)展資源優(yōu)勢(shì),在AI版圖中的核心地位日益凸顯。

    二、中國(guó)AI的“超車”秘籍

    中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)速度令人矚目,預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到1,150億美元。我國(guó)人工智能應(yīng)用層企業(yè)完備,且具備良好的發(fā)展勢(shì)頭,尤其在互聯(lián)網(wǎng)L域中的應(yīng)用尤為活躍。

    三、行業(yè)應(yīng)用:AI競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)

    技術(shù)與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已經(jīng)從單一的計(jì)算量和模型參數(shù)量轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)G質(zhì)量數(shù)據(jù)集規(guī)模的重視。數(shù)據(jù)密集型行業(yè)如金融、醫(yī)療健康等L域的應(yīng)用正在不斷落地。

    四、AI行業(yè)應(yīng)用的兩大模式

    當(dāng)前,人工智能行業(yè)應(yīng)用的建設(shè)通常存在兩種典型模式:自研創(chuàng)新模式和平臺(tái)賦能模式。這兩種模式基于業(yè)務(wù)建設(shè)目的的不同而區(qū)分,共同推動(dòng)AI技術(shù)與行業(yè)的深度融合。

    五、統(tǒng)一參考架構(gòu):AI應(yīng)用的“施工圖”

    統(tǒng)一參考架構(gòu)的建設(shè)是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。它包括系統(tǒng)架構(gòu)和能力模塊,旨在降低不同系統(tǒng)間集成的難度和邊際成本,促進(jìn)算力、數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用的協(xié)同。

    六、統(tǒng)一參考架構(gòu)的六大組成部分

    統(tǒng)一參考架構(gòu)分為算力基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)服務(wù)、模型服務(wù)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、運(yùn)維平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等六個(gè)主要部分。這些部分共同構(gòu)成了AI應(yīng)用的“超級(jí)大腦”,推動(dòng)行業(yè)智能升級(jí)。

    七、算力基礎(chǔ):AI的“心臟”

    算力基礎(chǔ)是AI的“心臟”,包括基礎(chǔ)設(shè)施、算力資源管理平臺(tái)和AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)。它們?yōu)槠髽I(yè)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和應(yīng)用服務(wù),是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。

    八、數(shù)據(jù)服務(wù):AI的“血液”

    數(shù)據(jù)服務(wù)是AI的“血液”,包含共性和特性能力,關(guān)注采集、處理、共享、數(shù)據(jù)集管理,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)的能力直接影響AI系統(tǒng)的原材料——數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量。

    九、模型服務(wù):AI的“大腦”

    模型服務(wù)是AI的“大腦”,包含基礎(chǔ)模型、模型訓(xùn)練、模型使用、資產(chǎn)沉淀,形成統(tǒng)一的模型服務(wù)。模型服務(wù)的能力決定了AI系統(tǒng)的思考和決策能力。

    十、應(yīng)用開(kāi)發(fā):AI的“雙手”

    應(yīng)用開(kāi)發(fā)是AI的“雙手”,包含行業(yè)應(yīng)用引擎和應(yīng)用場(chǎng)景,支撐各行業(yè)各L域業(yè)務(wù)的引擎。應(yīng)用開(kāi)發(fā)的能力使得AI能夠?qū)⒅悄苻D(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值。

    十一、運(yùn)維平臺(tái):AI的“盾牌”

    運(yùn)維平臺(tái)是AI的“盾牌”,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定和安全。它面向人工智能應(yīng)用系統(tǒng)需求,提供系統(tǒng)管理維護(hù)、G可用、災(zāi)備、監(jiān)控優(yōu)化的能力。

    十二、運(yùn)營(yíng)平臺(tái):AI的“窗口”

    運(yùn)營(yíng)平臺(tái)是AI的“窗口”,面向服務(wù)用戶提供用戶管理、用戶服務(wù)等相應(yīng)功能。它基于不同的業(yè)務(wù)目標(biāo),側(cè)重點(diǎn)不同,具體有服務(wù)內(nèi)部業(yè)務(wù)和服務(wù)外部客戶兩類。

    十三、統(tǒng)一參考架構(gòu)的建設(shè):AI的“成長(zhǎng)”

    統(tǒng)一參考架構(gòu)的建設(shè)通過(guò)加強(qiáng)共性支撐能力建設(shè),解決行業(yè)共性問(wèn)題,培育開(kāi)放包容可持續(xù)激發(fā)各方合作活力的共贏生態(tài),支撐行業(yè)人工智能G質(zhì)量發(fā)展。

    十四、基于統(tǒng)一參考架構(gòu)的應(yīng)用建設(shè):AI的“實(shí)踐”

    不同類型的人工智能應(yīng)用都可使用統(tǒng)一參考架構(gòu)進(jìn)行建設(shè),包括算力基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)服務(wù)、模型服務(wù)等,同時(shí)在應(yīng)用開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和運(yùn)維平臺(tái)的功能建設(shè)方面,存在一定的差異和重點(diǎn)。

    十五、總結(jié)與展望:AI的未來(lái)

    人工智能應(yīng)用建設(shè)參考架構(gòu)將在金融、醫(yī)療、制造、交通、教育、互聯(lián)網(wǎng)和智能家居等多個(gè)L域展現(xiàn)出巨大潛力,通過(guò)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提G效率和降低成本,推動(dòng)這些行業(yè)的創(chuàng)新和變革。

    AI的浪潮已經(jīng)來(lái)臨,統(tǒng)一參考架構(gòu)將成為我們駕馭這股浪潮的關(guān)鍵。它不僅能夠激發(fā)市場(chǎng)活力,降低供需邊際成本,還能立足可持續(xù)技術(shù)框架,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。讓我們一起期待AI在各行各業(yè)中的規(guī)模化落地,助力G質(zhì)量發(fā)展!


    附件:人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基礎(chǔ),數(shù)據(jù)服務(wù),模型服務(wù),應(yīng)用開(kāi)發(fā),運(yùn)維平臺(tái),運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等六個(gè)方面,建設(shè)的共性能力和特性能力






    國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南2024:標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上,,超過(guò)1000家企業(yè)

    新制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 50 項(xiàng)以上;開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實(shí)施推廣的企業(yè)超過(guò)1000 家;伴隨以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代,人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新技術(shù)群體突破,行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展

    信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)服務(wù)能力評(píng)估 第1部分:評(píng)估模型 由9個(gè)部分構(gòu)成

    2024中國(guó)AI Agent市場(chǎng)研究報(bào)告-確定G價(jià)值場(chǎng)景、制定落地路徑、項(xiàng)目可行性和供應(yīng)商選型等挑戰(zhàn)

    AIAgent作為大模型技術(shù)的應(yīng)用,當(dāng)前企業(yè)用戶落地大模型的主要目的是降低運(yùn)營(yíng)成本,主要應(yīng)用場(chǎng)景包括知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷客服;分為“執(zhí)行者”、“輔助者”、“參與者”和“協(xié)調(diào)者”四個(gè)階段

    腦機(jī)接口技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用研究報(bào)告2023-神經(jīng)外科手術(shù)機(jī)器人

    神經(jīng)外科手術(shù)機(jī)器人成為植入式腦機(jī)接口發(fā)展的重要支撐;腦電采集設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),G端電生理監(jiān)測(cè)設(shè)備對(duì)醫(yī)療和科研意義顯著;超G場(chǎng)磁共振成像在腦機(jī)接口基礎(chǔ)科研中發(fā)揮重要作用

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    北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(shū)-六大L域四個(gè)維度18應(yīng)用案例個(gè)

    北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用案例研究的情況,按照L域分類六大L域?yàn)榍腥朦c(diǎn),并從應(yīng)用案例的業(yè)務(wù)背景,選取18個(gè)具有代表性的應(yīng)用案例深入調(diào)研

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    中國(guó)人工智能系列白皮書(shū)--智能協(xié)同控制與人工智能 探索多智能體系統(tǒng)中的協(xié)同與合作

    探索多智能體系統(tǒng)中的協(xié)同與合作,以及人工智能技術(shù)在協(xié)同控制中的應(yīng)用,我們相信,智能協(xié)同控制將成為未來(lái)智能化社會(huì)的重要支撐,為推動(dòng)各行各業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新帶來(lái)新的機(jī)遇和可能性
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    人工智能標(biāo)準(zhǔn)
    == 資訊 ==
    人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基
    生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2024):
    人本智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐:經(jīng)歷了三個(gè)階段,原則
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    構(gòu)建新型“三線”人機(jī)關(guān)系:人機(jī)協(xié)作,人機(jī)
    新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類社會(huì)治理和倫
    新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類生產(chǎn)中的AI
    新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類情感世界中的
    新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類生活中的 A
    新一輪AI的特質(zhì):引L了生成式 AI 的
    人工智能技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了 七個(gè)階段共四輪
    中國(guó)AI+營(yíng)銷趨勢(shì)洞察與企業(yè)落地建議:成
    人形機(jī)器人產(chǎn)品分兩大陣營(yíng):體能型和智能型
    如何把握人工智能與生成式人工智能市場(chǎng)機(jī)遇
    向 AI 而行,共筑新質(zhì)生產(chǎn)力—行業(yè)大模
    == 機(jī)器人推薦 ==
    迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

    服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

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