2024年B2B企業(yè)AIGC使用手冊(cè)-B2B營(yíng)銷(xiāo)增效秘籍-提示詞工程的重要性和設(shè)計(jì)有效提示詞的原則等等

這份B2B企業(yè)AIGC使用手冊(cè)旨在指導(dǎo)企業(yè)如何通過(guò)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）提升營(yíng)銷(xiāo)效率。手冊(cè)首先介紹了提示詞工程的重要性，強(qiáng)調(diào)了設(shè)計(jì)有效提示詞的原則，如清晰指令和迭代優(yōu)化，以提GAI模型的性能。接著，探討了AIGC在B2B營(yíng)銷(xiāo)L域的多種應(yīng)用，包括撰寫(xiě)報(bào)告、客戶關(guān)系管理、SEO策略等，并提供了實(shí)用的提示詞示例。此外，手冊(cè)還推薦了一系列AIGC工具，涉及3D設(shè)計(jì)、圖形設(shè)計(jì)等多個(gè)方面，以支持企業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作需求。手冊(cè)還討論了B2B市場(chǎng)部的文案需求，包括品牌宣傳和產(chǎn)品介紹，并提供了具體的寫(xiě)作案例，如展會(huì)邀請(qǐng)函和SEO文章。同時(shí)，強(qiáng)調(diào)了知識(shí)營(yíng)銷(xiāo)作為B2B營(yíng)銷(xiāo)的新方向，介紹了如何利用AI大模型構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)。

1. 提示詞工程（Prompt Engineering）：

強(qiáng)調(diào)了大型語(yǔ)言模型（LLMs）的局限性，如時(shí)間依賴性、不確定性和不擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)。

提供了設(shè)計(jì)有效提示詞的原則，例如給出清晰具體的指令、提供示例、給模型時(shí)間思考、迭代優(yōu)化。

介紹了不同樣本數(shù)量（零樣本、單樣本、少樣本）的提示詞示例。

討論了思維鏈（ChainofThought）和迭代優(yōu)化的概念。

2. B2BL域的應(yīng)用：

描述了B2B營(yíng)銷(xiāo)中AI工具的應(yīng)用，如撰寫(xiě)行業(yè)分析報(bào)告、制定客戶關(guān)系管理策略、優(yōu)化SEO策略等。

提供了短對(duì)話和長(zhǎng)對(duì)話的提示詞示例，以及如何使用這些提示詞來(lái)提G文檔總結(jié)、標(biāo)題創(chuàng)作和PPT整理的效率。

3. AI工具推薦：

推薦了一系列AIGC工具，如3D設(shè)計(jì)、圖形設(shè)計(jì)、插畫(huà)設(shè)計(jì)等，這些工具可以幫助企業(yè)提G內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。

4. B2B企業(yè)市場(chǎng)部的文案需求：

討論了B2B企業(yè)市場(chǎng)部在品牌宣傳、產(chǎn)品介紹、多媒體推文、私域運(yùn)營(yíng)等方面的文案需求。

5. 展會(huì)邀請(qǐng)函和SEO文章的寫(xiě)作案例：

提供了展會(huì)邀請(qǐng)函的寫(xiě)作示例，以及如何撰寫(xiě)SEO優(yōu)化的文章。

6. B2B行業(yè)海報(bào)需求：

討論了市面上AI海報(bào)生成工具的局限性，以及B2B企業(yè)市場(chǎng)部的海報(bào)需求。

7. 知識(shí)營(yíng)銷(xiāo)：

介紹了知識(shí)營(yíng)銷(xiāo)作為B2B營(yíng)銷(xiāo)的新應(yīng)用方向，以及如何使用AI大模型來(lái)搭建企業(yè)知識(shí)庫(kù)。

8 AIGC應(yīng)用工具推薦：

推薦了一系列AIGC工具，如3D設(shè)計(jì)、圖形設(shè)計(jì)、插畫(huà)設(shè)計(jì)等，這些工具可以幫助企業(yè)提G內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。

附件：2024年B2B企業(yè)AIGC使用手冊(cè)-B2B營(yíng)銷(xiāo)增效秘籍-提示詞工程的重要性和設(shè)計(jì)有效提示詞的原則等等