報(bào)告分析了AI大模型在開源、輕量化和端側(cè)化趨勢(shì)下的快速發(fā)展，以及其在視頻生成和語音功能L域的應(yīng)用，對(duì)教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響。
AI大模型發(fā)展呈現(xiàn)開源化、輕量化和端側(cè)化三大趨勢(shì)，開源模型性能快速提升，接近閉源產(chǎn)品水平。
視頻生成L域，AI技術(shù)進(jìn)步顯著，多家公司推出“類sora”產(chǎn)品，提升視頻生成效果和時(shí)長，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。
語音功能方面，GPT-4o等G級(jí)語音功能開始測(cè)試，能夠理解情感、語調(diào)，提升AI語音交互體驗(yàn)。
AI技術(shù)對(duì)教育產(chǎn)業(yè)有積J影響，如口語教學(xué)、虛擬角色對(duì)話等，提升教育質(zhì)量和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
情感陪伴和社交L域，AI技術(shù)通過提供更自然的交互體驗(yàn)，增加用戶的情感認(rèn)同和付費(fèi)意愿。
投資建議關(guān)注AI技術(shù)在游戲、教育和情感陪伴L域的應(yīng)用，推薦相關(guān)公司和受益標(biāo)的。
風(fēng)險(xiǎn)提示包括AI應(yīng)用推進(jìn)放緩、商業(yè)化落地不及預(yù)期和生成式內(nèi)容監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。
附件：大模型開源輕量端側(cè)化視頻與語音加速落地-視頻生成和語音功能L域的應(yīng)用
本案例集旨在匯集近年來人工智能與大數(shù)據(jù)在各個(gè)L域中的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐成果;提供一個(gè)多面了解人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的窗口，激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與實(shí)踐探索
推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展，提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力,降低了創(chuàng)作門檻;數(shù)字文旅市場(chǎng)規(guī)模突破9000億，在線旅游市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到11112.6億
港股人工智能行業(yè)的詳細(xì)分析，又有港股發(fā)行前、中、后的數(shù)據(jù)對(duì)比，以及中介機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)等的盤點(diǎn)，為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察
融合AI 與行業(yè)know-how能夠更準(zhǔn)確捕捉客戶需求， 使金融決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化， 使財(cái)富管理、智能投顧等G價(jià)值場(chǎng)景更具 智能化
生成合成場(chǎng)景是人臉識(shí)別信息的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一，研究報(bào)告特別關(guān)注了該場(chǎng)景下的人臉識(shí)別治理問題，為我國人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)的行穩(wěn)致遠(yuǎn)貢獻(xiàn)綿薄之力
J大多數(shù)中小企業(yè)（占比98.8%）已經(jīng)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,僅有J少數(shù)中小企業(yè)（1.2%）尚未開始,處于數(shù)字化早期的中小企業(yè)占比62.6%,由智能驅(qū)動(dòng)的中小企業(yè)占比僅為3.2%
到2030年前，生成式AI有望 為經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬億美元的價(jià)值，其中中國有望貢獻(xiàn)其中約2萬億美元，將近總 量的1/3;成式AI對(duì)G科技行業(yè)將產(chǎn)生為顯著的影響
培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識(shí)、賦能、應(yīng)用、專業(yè)”四個(gè)類型，采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設(shè)課、“基礎(chǔ)+場(chǎng)景”差異化授課的體系化分類培養(yǎng)思路
報(bào)告深入探討了人工智能技術(shù)在教育L域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)、政策環(huán)境、市場(chǎng)規(guī)模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰(zhàn)和機(jī)遇;2023年B端AI+教育市場(chǎng)規(guī)模約為213億元
通過國際權(quán)威的醫(yī)療行業(yè)術(shù)語庫和知識(shí)庫，對(duì)病歷文書進(jìn)行知識(shí)抽取和知識(shí)庫構(gòu)建，大幅降低了大模型的幻覺；被國際學(xué)術(shù)會(huì)議錄取的醫(yī)療基礎(chǔ)大模型
底層架構(gòu)采用國內(nèi)開源通用大模型，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化部署,要求等數(shù)據(jù)文件 500 多份，復(fù)旦大學(xué)積累的國別研究信息 8000 多篇
系統(tǒng)研發(fā)費(fèi)用共計(jì) 850 萬元，公司收費(fèi)方式為提供服務(wù)，至 2024 年底預(yù)計(jì)可新增 15 家穩(wěn)定的客戶，預(yù)計(jì) 項(xiàng)目累計(jì)產(chǎn)生銷售收入 15000 萬元
