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  • 創(chuàng)澤機(jī)器人
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    機(jī)器人抗擊傳染病

    來(lái)源:--     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2020/5/5   主題:其他 [加盟]

    此次新G病毒凸顯了機(jī)器人在與傳染病對(duì)抗中的重要作用。與人類相比,機(jī)器人不會(huì)感染傳染病;與疫苗相比,它們對(duì)特定的傳染媒介是不可知的;與抗生素相比,它們不會(huì)產(chǎn)生耐藥菌株。盡管有這些好處,但要成功部署機(jī)器人來(lái)抵抗傳染病暴發(fā),仍然存在巨大的技術(shù)、文化和社會(huì)心理挑戰(zhàn)。2016年Kory Kraft發(fā)表“Robots Against Infectious Diseases”,我們整理了該文與大家分享。

    1、背景

    傳染病對(duì)世界各國(guó)人民構(gòu)成了長(zhǎng)期威脅。疫苗和抗生素似乎是G度傳染、G毒疾病的靈丹妙藥。但是,這些工具的開(kāi)發(fā)需要時(shí)間、大量資金的投入,并且仍然具有G度的疾病特異性[1]。例如,盡管自1976年以來(lái)我們就了解埃博拉病毒。‥VD),但目前有希望的疫苗試驗(yàn)是在國(guó)際社會(huì)對(duì)爆發(fā)的恐懼加劇之后才開(kāi)始的[2]。為了保證其有效性,每一種疫苗需要針對(duì)每一種病毒,有時(shí)還要針對(duì)每一種毒株進(jìn)行定制。機(jī)器人不能代替疫苗和治療、控制和預(yù)防傳染病的傳統(tǒng)方法。但是,它們是可以在多種傳染原暴發(fā)中起作用的通用平臺(tái),直到開(kāi)發(fā)出合適的疫苗或抗生素為止。

    在疫情暴發(fā)期間,工作人員可以使用遠(yuǎn)程操作和自主機(jī)器人執(zhí)行常規(guī)的輔助性醫(yī)療保健任務(wù)。這將減少工作人員在危險(xiǎn)污染區(qū)花費(fèi)的時(shí)間,這也將減少佩戴抑制性個(gè)人防護(hù)設(shè)備的時(shí)間,這樣衛(wèi)生保健工作人員將能夠?qū)⑺麄兊淖⒁饬团σ蜥t(yī)療保健中困難的部分。后,在確保醫(yī)護(hù)人員安全的同時(shí),患者會(huì)獲得更G效的個(gè)人護(hù)理。


    圖1 遙控機(jī)器人從模擬的埃博拉病毒治療裝置中的嬰兒床上取下床單

    為了在傳染病暴發(fā)時(shí)有效地部署機(jī)器人,需要解決以下研究問(wèn)題,包括:?jiǎn)栴}1:在未來(lái)的傳染病爆發(fā)中,機(jī)器人能做什么?應(yīng)該做什么?問(wèn)題2:提出的遠(yuǎn)程操作替代方案將如何影響以下各項(xiàng)之間的相互作用:a)機(jī)器人和病人之間?b)機(jī)器人與醫(yī)療服務(wù)提供者之間?c)醫(yī)療服務(wù)提供者與患者之間?問(wèn)題3:當(dāng)涉及遠(yuǎn)程操作機(jī)器人時(shí),物理可見(jiàn)性代理對(duì)提G醫(yī)療保健提供者與患者之間的舒適度和信任度的效果如何?

    2、相關(guān)工作

    機(jī)器人目前正應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)中。例如,直覺(jué)外科公司的達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)自1999年以來(lái)一直在市場(chǎng)上銷售[3],固定的機(jī)器人系統(tǒng)是由同一個(gè)房間的外科醫(yī)生遠(yuǎn)程操作的;Aethon公司的拖船機(jī)器人用于在醫(yī)院運(yùn)輸和運(yùn)送物品[4];Xenex銷售紫外線消毒機(jī)器人[5];像帕羅(Paro)和梅迪(Medi)這樣的社交機(jī)器人(建立在NAO機(jī)器人的基礎(chǔ)上)正被用于醫(yī)療保健環(huán)境中以安撫患者[6]。

    在資源受限的環(huán)境中爆發(fā)的傳染病疫情,如埃博拉疫情,與醫(yī)療機(jī)器人文獻(xiàn)中經(jīng)常討論的情況和考慮因素相比存在很大差異。令人驚訝的是,醫(yī)學(xué)機(jī)器人文獻(xiàn)與救災(zāi)機(jī)器人的文獻(xiàn)除了研究如何在災(zāi)難搜索和救援場(chǎng)景中使用機(jī)器人為患者提供有限的遠(yuǎn)程護(hù)理外沒(méi)有其他方面的探討[7]。因此,在傳染病暴發(fā)的情況下部署機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)被忽視了。當(dāng)人們看到機(jī)器人的操作員時(shí),人們會(huì)更信任操作員,并且整體上會(huì)更舒適[8]。

    3、研究方法

    對(duì)于問(wèn)題1:正確的人與機(jī)器人交互研究需要要對(duì)真實(shí)生活、真實(shí)的人和真實(shí)的機(jī)器人的復(fù)雜性的深刻理解。論文作者建議通過(guò)在比利時(shí)布魯塞爾的MedicinsSans Frontiers培訓(xùn)總部花兩周的時(shí)間來(lái)進(jìn)一步進(jìn)行這項(xiàng)工作,親自接受部分疫情培訓(xùn)應(yīng)對(duì)方案,與員工培訓(xùn)人員進(jìn)行面談并審查G層流程。之后再前往塞拉利昂的一個(gè)已部署埃博拉病毒治療中心,觀察并采訪相關(guān)的當(dāng)?shù)鼐用,收集到?dāng)前抗擊傳染病的組織面臨的特殊挑戰(zhàn)和可用資源,將為未來(lái)提出的機(jī)器人解決方案提供更好的評(píng)估指標(biāo)。 

    對(duì)于問(wèn)題2:論文作者將先前的研究在Amazon Mechanical Turk上進(jìn)行虛擬重組和部署[8]。參與者將得到與前一項(xiàng)研究類似的提示,觀看一段視頻(根據(jù)情況將提供兩段不同的視頻)并回答調(diào)查問(wèn)題。這項(xiàng)研究會(huì)使更多的文化被觸及,并對(duì)影響的文化成分給予深入的了解。當(dāng)然,這將以收集生理反應(yīng)為代價(jià),并將人們置于一個(gè)真實(shí)的機(jī)器人模擬環(huán)境中。作者會(huì)進(jìn)行一項(xiàng)縱向的2×2的受試者內(nèi)部用戶研究,以研究所提議的遠(yuǎn)程操作替代方案如何影響機(jī)器人和衛(wèi)生保健提供者之間的交互界面(共享自主與遠(yuǎn)程操作)和可見(jiàn)性(完全可見(jiàn)性與無(wú)可見(jiàn)性)將隨受試者的不同而有所不同。隨著時(shí)間的推移,任務(wù)會(huì)增加難度。在研究接近尾聲時(shí),作者將扮演病人的角色,指標(biāo)將被用來(lái)評(píng)估參與者完成任務(wù)的能力,參與者在培訓(xùn)期間的沮喪程度以及參與者對(duì)模擬患者的同情程度,參與者是當(dāng)前醫(yī)療保健專業(yè)的學(xué)生。

    對(duì)于問(wèn)題3:之前研究結(jié)果表明,操作人員對(duì)患者的可見(jiàn)性影響了患者對(duì)操作人員的信任度和舒適度。我們需要做的工作是,看看是否可以通過(guò)物理可見(jiàn)性的代理來(lái)克服這個(gè)問(wèn)題。這項(xiàng)新研究將分析和評(píng)估對(duì)提議的代理的響應(yīng),例如在機(jī)器人的面部、房間的電視上增加操作員的視野或者允許患者和操作員之間進(jìn)行雙向語(yǔ)音通信,研究將遵循受試者之間的設(shè)計(jì)不同的視覺(jué)代理。

    4、總結(jié)

    無(wú)論是幾年前西非爆發(fā)的埃博拉疫情,還是當(dāng)前的新G病毒肺炎疫情,提醒我們研究者,應(yīng)該充分發(fā)揮機(jī)器人在這個(gè)L域的優(yōu)勢(shì),積J改善對(duì)未來(lái)疫情的情況。 





    機(jī)器人遙操作

    機(jī)器人遙操作已廣泛應(yīng)用在醫(yī)療L域、J端環(huán)境探索如太空與深海場(chǎng)景、防恐防爆應(yīng)用場(chǎng)景,及基于工業(yè)機(jī)械臂的自動(dòng)化生產(chǎn)中

    康復(fù)外骨骼機(jī)器人具有廣闊的市場(chǎng)前景

    國(guó)外外骨骼機(jī)器人的研究早于國(guó)內(nèi),商業(yè)化水平也G,我國(guó)是繼美國(guó)、以色列和日本之后,第四個(gè)成功研發(fā)外骨骼機(jī)器人的國(guó)家

    多地形環(huán)境下無(wú)拐支撐的新一代步行外骨骼機(jī)器人

    新一代下肢康復(fù)外骨骼機(jī)器人自主研發(fā),可以實(shí)現(xiàn)無(wú)拐杖輔助下平地行走、跨越障礙、轉(zhuǎn)彎以及上下樓梯等場(chǎng)景,幫助穿戴者釋放上肢負(fù)擔(dān),擴(kuò)大運(yùn)動(dòng)范圍、增加平衡性和安全性

    2019中國(guó)人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例-YOGO ROBOT

    機(jī)器人商業(yè)落地案例YOGO ROBOT,YOGO與寶山區(qū)政府合作,打造機(jī)器人智慧樓宇集群。

    機(jī)器人的G精度抓取和裝配

    G精度機(jī)器人操控的五類方法:(1)基于傳感信息的方法(2)基于柔順機(jī)構(gòu)的方法(3)基于環(huán)境約束的方法(4)基于感知約束集成的方法(5)仿生的方法

    在G動(dòng)態(tài)的餐飲場(chǎng)景下提供配送機(jī)器人方案

    配送機(jī)器人綜合了SLAM、智能導(dǎo)航避障、多機(jī)調(diào)度、人機(jī)交互等人工智能技術(shù),為餐廳、酒店、樓宇等廣泛場(chǎng)景提供配送機(jī)器人解決方案,在G動(dòng)態(tài)的商業(yè)環(huán)境下準(zhǔn)確建圖和定位,實(shí)現(xiàn)G效運(yùn)行,降低企業(yè)成本

    結(jié)合人工智能技術(shù),5G+MR全息教室創(chuàng)新教學(xué)模式

    基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的智能識(shí)別技術(shù) 和SLAM定位技術(shù)的引入,則實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)與用戶的動(dòng)態(tài)準(zhǔn)確識(shí)別和交互。能夠輔助課堂教學(xué),提升遠(yuǎn)程教學(xué)和溝通效率,營(yíng)造場(chǎng)景化教學(xué)新體驗(yàn)

    火爆的貨箱倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人

    多臺(tái)貨箱到人機(jī)器人正在運(yùn)行,攜帶著貨箱輕巧敏捷地來(lái)回穿梭于存儲(chǔ)區(qū)和工位之間,G速完成美妝產(chǎn)品的存揀作業(yè)。這是業(yè)內(nèi)多層貨箱到人機(jī)器人解決方案的落地應(yīng)用,相較同等面積的人工倉(cāng),效率提升2.5倍。

    下肢外骨骼機(jī)器人步態(tài)建模及其控制方法研究

    在下肢外骨骼機(jī)器人的穩(wěn)定性評(píng)估、步態(tài)規(guī)劃和平衡控制中,人機(jī)系統(tǒng)質(zhì)心是重要的參數(shù)之一

    機(jī)器人輔助穿衣過(guò)程中用戶上肢運(yùn)動(dòng)實(shí)時(shí)追蹤方法

    機(jī)器人輔助穿衣過(guò)程中,使用一種多傳感器信息融合的人體骨骼實(shí)時(shí)追蹤方法,使機(jī)器人既可以基于力的信息自動(dòng)改變運(yùn)動(dòng)軌跡從而保證用戶安全,又可以完成穿衣任務(wù)

    機(jī)器人常用避障傳感器

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