第四章 進階實踐。給出了企業(yè)踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個類別，并 結(jié)合轉(zhuǎn)型維度構(gòu)建了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五維能力“海星”象限模型，給出了進階實踐的目標、特征和能力要素。選取典型行業(yè)的轉(zhuǎn)型案例， 從痛點分析、方法工具和轉(zhuǎn)型成效方面論述了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型四個 類別的建設(shè)實踐。回答企業(yè)轉(zhuǎn)型“轉(zhuǎn)到哪”的問題。
第五章 標準框架。以“數(shù)據(jù)驅(qū)動、工具轉(zhuǎn)化、流程再造、決策 變革、生態(tài)重構(gòu)、持續(xù)改進”的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化路線為指引， 在已開展標準化工作、標準化需求的基礎(chǔ)上，形成了標準框架，提出了引導和規(guī)范企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點標準方向。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有標準答案，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解也因人而異，我 們歡迎各單位和個人對本報告研究內(nèi)容提出寶貴意見，希望通過本報 告的發(fā)布能夠使更多的企業(yè)、專家了解我們的成果，共同為我國制造 業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展貢獻力量。
由數(shù)據(jù)驅(qū)動代替經(jīng)驗驅(qū)動已成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共識，數(shù)智技術(shù)是推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)，將海量原始數(shù)據(jù)加工為知識
全國21個省市制定了46項涉及創(chuàng)新中心的政策文件，北京市制定相關(guān)政策 6 項，數(shù)量最多；各省市制造業(yè)創(chuàng)新中心政策主要分為綜合類和專項類
光刻膠目前被廣泛用于光電信息產(chǎn)業(yè)的微細圖形線路加工制作， 約占IC制造材料總成本的4%，是重要的半導體材料，一般由由感光樹脂、增感劑、溶劑與助劑構(gòu)成
可穿戴設(shè)備市場的集中度在不斷提高， 出貨量排名前五的廠商所占市場份額自2017年的55.6%不斷提升，國品牌華為和小米占據(jù)2席，國際市場表現(xiàn)小米優(yōu)于華為
中國AI芯片市場規(guī)模逾151億元2018年至2023年CAGR可達到55.4%，預計2023年中國AI芯片市場規(guī)模占全球AI芯片行業(yè)的25%，華為海思、依圖、地平線、云天勵飛等企業(yè)紛紛推出AI芯片+解決方案
《全球燈塔網(wǎng)絡(luò)：重構(gòu)運營模式，促進企業(yè)發(fā)展》69家燈塔工廠，揭秘來自各行各業(yè)的先進制造業(yè)領(lǐng)軍者——燈塔企業(yè)面對新冠疫情帶來的種種挑戰(zhàn)
結(jié)合綜合評價理論，對我國省際制造業(yè)營商環(huán)境進行評價分析，從中發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)營商環(huán)境省級之間存在的優(yōu)勢與不足，為相關(guān)部門建言獻策
加強關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，加快構(gòu)建制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系,以智能制造為主攻方向，推動制造模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變,加快構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)
《中國制造2025》實施以來，智能制造表現(xiàn)出良好、強勁的發(fā)展勢頭。據(jù)抽樣調(diào)查顯示，在全國10個城市1815 家企業(yè)中，73%的企業(yè)有實施智能制造的強烈意愿
《智能制造發(fā)展指數(shù)報告(2020)》選取了企業(yè)樣本量超過200家的行業(yè)進行統(tǒng)計分析,結(jié)果顯示汽車、電子、電器、醫(yī)藥制造、化學原料和化學制品等行業(yè)處于排頭兵地位
GB∕T 39117-2020 智能制造能力成熟度評估方法，規(guī)定了智能制造能力成熟度的評估內(nèi)容、評估過程和成熟度等級判定的方法
GB∕T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型，規(guī)定了智能制造能力成熟度模型的構(gòu)成、成熟度等級、能力要素和成熟度要求，適用于制造企業(yè)、智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商
