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            新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗(yàn)報(bào)告2.0》

            來(lái)源:新華社研究院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2023/8/18      主題:其他   [加盟]

            新華社研究院企業(yè)發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能大模型體驗(yàn)報(bào)告2.0》(以下簡(jiǎn)稱報(bào)告)顯示,訊飛星火、百度文心一言、商湯商量和智譜AI-ChatGLM均表現(xiàn)搶眼,AI大模型的發(fā)展為人類(lèi)工作和生活的提質(zhì)增效均帶來(lái)了正向積J的影響。

            報(bào)告顯示,與2023年6月相比,當(dāng)前大模型產(chǎn)品進(jìn)步顯著。但與接受過(guò)G等教育的人類(lèi)相比,大模型在智商、情商等方面還存在一定程度差距。具體來(lái)看,訊飛星火在工作提效方面優(yōu)勢(shì)明顯,百度文心一言基礎(chǔ)能力仍處L軍水準(zhǔn),商湯商量則在情商方面表現(xiàn)優(yōu)秀,智譜AI-ChatGLM整體表現(xiàn)優(yōu)秀。

            針對(duì)各維度能力測(cè)評(píng),該報(bào)告還給出了相應(yīng)的案例展示和分析。

            在基礎(chǔ)能力方面,人類(lèi)與AI之間的差距并不顯著。課題組分別從語(yǔ)言能力(35%)、AI向善(10%)、跨模態(tài)(20%)和多輪對(duì)話(35%)四大指標(biāo)進(jìn)行測(cè)評(píng)。測(cè)評(píng)顯示,科技企業(yè)大模型中,百度文心一言表現(xiàn)為搶眼,商湯商量、智譜AI-ChatGLM、360智腦表現(xiàn)優(yōu)良。

            在智商評(píng)估方面,人類(lèi)在智商方面仍然具有明顯優(yōu)勢(shì)。課題組分別從常識(shí)知識(shí)(20%)、邏輯能力(50%)和專業(yè)知識(shí)(30%)方面對(duì)科技企業(yè)大模型進(jìn)行考量。結(jié)果顯示,訊飛星火、智譜AI-ChatGLM表現(xiàn)突出,百度文心一言、昆侖萬(wàn)維天工表現(xiàn)優(yōu)良。

            在情商方面,AI與人類(lèi)之間的差距為明顯。人類(lèi)在情緒理解和處理方面通常具有更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),和更靈活的處理能力。通過(guò)對(duì)處理日常事項(xiàng)(35%)、一語(yǔ)雙關(guān)(30%)、人際關(guān)系(35%)問(wèn)題進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),科技企業(yè)大模型中,商湯商量表現(xiàn)亮眼,百度文心一言、瀾舟科技Mchat、智譜AI-ChatGLM及360智腦均表現(xiàn)優(yōu)良。

            在工作效率提升方面,課題組重點(diǎn)在工具提效(50%)和生成創(chuàng)新(50%)方面進(jìn)行考量。結(jié)果顯示,訊飛星火表現(xiàn)為搶眼,百度文心一言、商湯商量、智譜AI-ChatGLM表現(xiàn)優(yōu)良。不過(guò),盡管AI具有G速度和G效率的優(yōu)勢(shì),但在某些復(fù)雜和具有創(chuàng)新性的任務(wù)中,人類(lèi)的智慧和想象力仍然具有無(wú)法替代的作用。

            報(bào)告認(rèn)為,雖然在不同L域中,AI和人類(lèi)表現(xiàn)出不同的優(yōu)劣勢(shì),但在整體上,AI大模型的發(fā)展為人類(lèi)工作和生活的提質(zhì)增效帶來(lái)了重要的積J影響,大模型正在加速走進(jìn)生活、走進(jìn)產(chǎn)業(yè)。在本次體驗(yàn)測(cè)評(píng)基礎(chǔ)上,研究團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)深耕,加強(qiáng)在大模型安全可解釋性、工作提效能力、實(shí)際落地情況、產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀案例等維度上的探索與研究。



            附件:新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗(yàn)報(bào)告2.0》






            大模型訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模量級(jí)最高或達(dá)5萬(wàn)億以上

            國(guó)內(nèi)大模型出現(xiàn)大量參數(shù)規(guī)模大于100億的模型;國(guó)際領(lǐng)先的大模型GPT-4據(jù)推測(cè)參數(shù)規(guī)模量級(jí)可達(dá)5萬(wàn)億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤(pán)古是國(guó)內(nèi)大模型參數(shù)規(guī)模的領(lǐng)先者

            大語(yǔ)言模型研發(fā)的關(guān)鍵影響要素

            大語(yǔ)言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時(shí)具備三大要素,分別為數(shù)據(jù)資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數(shù)據(jù)資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎(chǔ)要素

            大規(guī)模語(yǔ)言模型發(fā)展經(jīng)過(guò)三階段在2023年進(jìn)⼊爆發(fā)階段

            大語(yǔ)言模型誕生階段Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);探索階段GPT-2發(fā)布并部分開(kāi)源;大語(yǔ)言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布

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            生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進(jìn)消費(fèi)端需求提升,2022年我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1958億元,AI的產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用邊界不斷拓寬

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            ChatGPT 以 GPT+RLHF 模型為核心支撐,為 AIGC 發(fā)展指明方向

            ChatGPT將海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與Transformer框架結(jié)合,在GPT模型的基礎(chǔ)上通過(guò)RLHF模型提升交互聊天能力,實(shí)現(xiàn)了對(duì)自然語(yǔ)言的深度建模,AIGC核心技術(shù)框架
             
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